如何在Python中解析YAML文件

如何在Python中解析YAML文件？

#1楼

不依赖C标头的最简单，最纯净的方法是PyYaml（文档）：

#!/usr/bin/env pythonimport yamlwith open("example.yaml", 'r') as stream:try:print(yaml.safe_load(stream))except yaml.YAMLError as exc:print(exc)

就是这样。普通的yaml.load()函数也存在，但是yaml.safe_load()始终是首选，除非您明确需要提供的任意对象序列化/反序列化，以避免引入执行任意代码的可能性。

请注意，PyYaml项目支持YAML 1.1规范之前的版本。如果需要YAML 1.2规范支持，请参见ruamel.yaml，如本答案中所述。

#2楼

如果您具有符合YAML 1.2规范（2009年发布）的YAML ，则应使用ruamel.yaml （免责声明：我是该软件包的作者）。它本质上是PyYAML的超集，它支持大多数YAML 1.1（自2005年起）。

如果希望在往返时保留您的注释，则当然应该使用ruamel.yaml。

升级@Jon的示例很容易：

import ruamel.yaml as yamlwith open("example.yaml") as stream:try:print(yaml.safe_load(stream))except yaml.YAMLError as exc:print(exc)

使用safe_load()除非您真正完全控制了输入，需要输入（很少有这种情况）并且知道您在做什么。

如果使用pathlib Path来处理文件，则最好使用新的ruamel.yaml API：

from ruamel.yaml import YAML
from pathlib import Pathpath = Path('example.yaml')
yaml = YAML(typ='safe')
data = yaml.load(path)

#3楼

使用Python 2 + 3（和Unicode）读写YAML文件

# -*- coding: utf-8 -*-
import yaml
import io# Define data
data = {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', u'€'],'a string': 'bla','another dict': {'foo': 'bar','key': 'value','the answer': 42}
}# Write YAML file
with io.open('data.yaml', 'w', encoding='utf8') as outfile:yaml.dump(data, outfile, default_flow_style=False, allow_unicode=True)# Read YAML file
with open("data.yaml", 'r') as stream:data_loaded = yaml.safe_load(stream)print(data == data_loaded)

创建的YAML文件

a list:
- 1
- 42
- 3.141
- 1337
- help
- €
a string: bla
another dict:foo: barkey: valuethe answer: 42

通用文件结尾

.yml和.yaml

备择方案

CSV：超简单格式（读写）
JSON：非常适合编写人类可读的数据；非常常用（读和写）
YAML：YAML是JSON的超集，但更易于阅读（读写， JSON和YAML的比较）
pickle：Python序列化格式（读写）
MessagePack （ Python软件包）：更紧凑的表示形式（读和写）
HDF5 （ Python程序包）：适用于矩阵（读写）
XML：存在太多*叹*（读与写）

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：

其他编程语言的支持
阅读/写作表现
紧凑度（文件大小）

另请参阅：数据序列化格式的比较

如果您想寻找一种制作配置文件的方法，则可能需要阅读我的短文《 Python中的配置文件》。

#4楼

#!/usr/bin/env pythonimport sys
import yamldef main(argv):with open(argv[0]) as stream:try:#print(yaml.load(stream))return 0except yaml.YAMLError as exc:print(exc)return 1if __name__ == "__main__":sys.exit(main(sys.argv[1:]))

#5楼

导入yaml模块并将文件加载到名为“ my_dict”的字典中：

import yaml
my_dict = yaml.load(open('filename'))

这就是您所需要的。现在，整个yaml文件都在“ my_dict”字典中。

#6楼

我使用ruamel.yaml 。详情和辩论在这里。

from ruamel import yamlwith open(filename, 'r') as fp:read_data = yaml.load(fp)

ruamel.yaml的用法与PyYAML的旧用法兼容（有一些简单的可解决的问题），正如我在提供的链接中所述，使用

from ruamel import yaml

代替

import yaml

它将解决您的大多数问题。

编辑：事实证明PyYAML并没有死，它只是保存在另一个地方。

#7楼

例：

defaults.yaml

url: https://www.google.com

环境

from ruamel import yamldata = yaml.safe_load(open('defaults.yaml'))
data['url']