linux用cpu模拟cuda,GPU模拟器,用于CUDA编程,无需硬件

对于那些谁正在寻找答案在2016年…

免责声明

>我毕竟没有效仿GPU。

>如果你满足其列表，可能可以使用gpuocelot

依赖性。

我试图得到一个模拟器的BunsenLabs(Linux 3.16.0-4-686-pae#1 SMP

Debian 3.16.7-ckt20-1 deb8u4(2016-02-29)i686 GNU / Linux)。

我会告诉你我学到了什么。

> nvcc以前在CUDA Toolkit 3.0中有一个-deviceemu选项

我下载了CUDA Toolkit 3.0，安装它并试图运行一个简单的

程序：

#include

__global__ void helloWorld() {

printf("Hello world! I am %d (Warp %d) from %d.\n",

threadIdx.x, threadIdx.x / warpSize, blockIdx.x);

}

int main() {

int blocks, threads;

scanf("%d%d", &blocks, &threads);

helloWorld<<>>();

cudaDeviceSynchronize();

return 0;

}

注意，在CUDA工具包3.0中，nvcc在/usr/local/cuda / bin /中。

原来，我有编译它的困难：

06001

我在互联网上发现，如果我使用gcc-4.2或类似的古代而不是gcc-4.9.2的错误可能会消失。我放弃。

> gpuocelot

Stringer的回答有一个链接到一个非常老的gpuocelot项目网站。所以起初我以为这个项目在2012年左右被放弃了。实际上，它几年后被遗弃了。

以下是一些最新的网站：

我试图安装gpuocelot the guide之后。我在安装期间有几个错误，但我放弃了。 gpuocelot不再受支持，并且依赖于一组非常特定的库和软件版本。

你可能会尝试从2015年7月的this tutorial，但我不保证它会工作。我没有测试它。

> MCUDA

The MCUDA translation framework is a linux-based tool designed to

effectively compile the CUDA programming model to a CPU architecture.

> CUDA废物

它是一个在Windows 7和8上使用的模拟器。我没有尝试过。它似乎不再被开发(最后一次提交日期在2013年7月4日)。

linux用cpu模拟cuda,GPU模拟器,用于CUDA编程,无需硬件相关推荐

linux下cpu opencl加速,GPU挑战CPU!详解CUDA+OpenCL威力
众所周知,GPU拥有数十倍于CPU的浮点运算能力,但如此强大的实力多数情况下只能用来玩游戏,岂不可惜?因此近年来业界都在致力于发掘GPU的潜能,让它能够在非3D.非图形领域大展拳脚. 1999年,首颗 ...
快速配置 Samba 将 Linux 目录映射为 Windows 驱动器，用于跨平台编程
[文章作者:张宴本文版本:v1.0 最后修改:2011.04.08 转载请注明原文链接:http://blog.s135.com/samba_linux_windows/ ] 一.局域网内的 Lin ...
CPU与GPU统一虚拟内存(CUDA UM)原理
CPU与GPU的统一内存(CUDA Unified Memory)原理文章目录 CPU与GPU的统一内存(CUDA Unified Memory)原理一.UM下的CUDA编程二.UM的实现原理 ...
PyTorch笔记： GPU上训练的模型加载到CPU/错误处理Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_a
我之前在GPU上训练了一个模型,同时把模型的参数记录在resnet18_ultimate.pkl上在本地的CPU上,我想把参数加载,于是一开始我是这么写代码的: import torch impor ...
CPU与CUDA(GPU)的计算能力对比之二: Keras Resnet 运算效率比较
CPU与CUDA(GPU)的计算能力对比之二: Keras Resnet 运算效率比较结论: CUDA(GPU : NVIDIA RTX2070 MQ 笔记本版本) 启动后,效率将近是 CPU 单独 ...
CPU？GPU？+配置CUDA
CPU?GPU?+配置CUDA 一.CPU和GPU区别 1.内部结构区别 2.结构不同能力不同二.配置GPU环境(CUDA) 1.必要条件 2.安装正确的版本三.参考博客一.CPU和GPU区别 ...
CUDA：工作负载遵循CPU预处理-＞GPU处理-＞CPU后处理的形式的实例
CUDA:工作负载遵循CPU预处理->GPU处理->CPU后处理的形式的实例 multithreading.h multithreading.cpp Callback.cu multith ...
Linux —— Ubuntu下C++获取CPU使用率、GPU使用率、GPU温度
非代码首先介绍在Ubuntu下不使用代码查看的方式来查看CPU使用率.GPU使用率.GPU温度. 查看CPU使用率:top查看GPU使用率及温度:nvidia-smi 代码 ...
cpu频率监控linux系统,一种用于Linux的CPU压力测试监控方法与流程
本发明涉及的是服务器领域,尤其是在Linux下对CPU压力测试时,进行CPU监控的方法. 背景技术: 在现有技术中,公知的技术是CPU作为现代服务器的核心组成部分,其稳定性直接影响整个服务器的稳定性. ...

linux用cpu模拟cuda,GPU模拟器,用于CUDA编程,无需硬件

linux用cpu模拟cuda,GPU模拟器,用于CUDA编程,无需硬件相关推荐

最新文章

热门文章