一说明

如果是初学者，建议去网上寻找安装Mysql的文章安装，以及使用navicat连接数据库，以后的示例基本是使用mysql数据库管理系统；

二准备前提

需要建立一张学生表，列分别是id，名称，年龄，学生信息；本示例中文章篇幅原因SQL注释略；

建表语句：

CREATE TABLE `student` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,`age` int(11) DEFAULT NULL,`info` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表中的数据：

INSERT INTO `springboot`.`student`(`id`, `name`, `age`, `info`) VALUES (1, 'youku1', 18, '大一新生');
INSERT INTO `springboot`.`student`(`id`, `name`, `age`, `info`) VALUES (2, 'youku2', 23, '毕业生');
INSERT INTO `springboot`.`student`(`id`, `name`, `age`, `info`) VALUES (3, 'jeff', 25, '社会人士');
INSERT INTO `springboot`.`student`(`id`, `name`, `age`, `info`) VALUES (4, 'smile', 17, '高三学子');

三基本检索

3.1 select 关键字

sql 都是由许多关键字（keyword）组成的语句，关键字是数据库的保留字，用户不能将其当作建表的表名，字段等；表中的数据检索使用select关键字作为开头进行查询数据库表的信息；

3.2 检索单个字段

语句示例：

SELECT name FROM student

查询结果：

youku1
youku2
jeff
smile

语句分析：

select 是查询的意思， name 代表表中的字段，from 表示来自哪张表，其后面的student就是表；连起来的意思就是查询字段是name的数据来自表student；

3.3 sql语句注意点

多sql语句一起执行使用封号（;）隔开，在拼写语句时表的关键字都建议使用大写，表的字段和表名使用小写；为了容易阅读建议将sql分成多行（由于文章篇幅原因就不分了）；sql语言也是使用英文字母，不要开中文，以免造成符号错误不容易发现；sql语句默认不区分大小写；

3.4 检索多个字段

语句示例：

SELECT name,age FROM student;

语句结果：

youku1   18
youku2  23
jeff    25
smile   17

语句分析：

查询字段名字，年龄来自表student；多个列检索时使用逗号（,）隔开；

3.5 检索所有字段

语句示例：

SELECT * FROM student;

语句结果：

1    youku1  18  大一新生
2   youku2  23  毕业生
3   jeff    25  社会人士
4   smile   17  高三学子

语句分析：

通配符（*）表示返回表中的所有列，如果不是必须建议不要使用通配符，会影响数据库性能；

3.6 distinct

distinct 表示区分，意指检索出来的行是唯一（去重），其放在列的最前面；如果使用了关键字distinct，其作用于后面的所有列（由于本示例数据没有重复示例，结果就不是很清晰）；

SELECT DISTINCT name, age FROM student;

语句结果：

youku1   18
youku2  23
jeff    25
smile   17

3.7 限制条数

access 和 sql server ：

SELECT TOP 2 name FROM student

TOP 2 表示限制返回前2行

postgresql 、SQLite和 mysql：

SELECT name FROM student LIMIT 2;

limit 2 表示限制返回前2行；

DB2：

SELECT name FROM student FETCH FIRST 2 ROWS ONLY

FETCH FIRST 2 ROWS ONLY 表示只抓取前2行数据

语句结果：

youku1
youku2

3.8偏移

示例：

SELECT name FROM student LIMIT 1 OFFSET 1;

语句分析

表示查询列名称来自学生表限制条数1，偏移值1；意思就是查询学生表中的第二行数据；offset表示跳跃或者偏移；

mysql和MariaDB简化形式:

SELECT name FROM student LIMIT 1,2;

表示查询字段名称来自学生表，限制2条，偏移1条；注意顺序；

语句结果：

youku2
jeff

四排序检索

4.1 ORDER BY 子句

示例：

SELECT name,age FROM student ORDER BY age

语句分析；

检索字段名称，年龄来自学生表按照列年龄排序；注意默认是升序，ORDER BY 子句通常在语句末尾；

语句结果：

smile    17
youku1  18
youku2  23
jeff    25

4.2 多列排序

示例：

SELECT name,age FROM student ORDER BY age DESC, name ASC;

语句分析：

查询名称，年龄来自学生表，按照年龄降序，名称升序进行排序；关键字 DESC(descending) 意指降序，字母默认Z-A; ASC（ascending）意指升序，字母默认A-Z；多列情况下，每个列后面指定使用DESC，使用逗号（,）隔开，如果不写，默认升序；

语句结果：

jeff 25
youku2  23
youku1  18
smile   17

4.3 按位排序

语句示例：

SELECT name,age FROM student ORDER BY 2 DESC, 1 ASC;

按位指查询字段的位置，2 对应字段age,1对应字段name；结果和4.2一致；

五过滤检索

sql 语句中过滤条件（filter condition）的关键字是 WHERE，其使用方式是跟在表名之后；

5.1 WHERE语句操作符

根据不同的数据库管理系统，其支持的操作符略有不同，所以下文较多重复意思的操作符，应查阅官方文档说明，哪些操作符是支持使用的数据库管理系统；

操作符	说明
=	等于
>	大于
<	小于
!=	不等于
<>	不等于
>=	大于等于
<=	小于等于
!<	不小于
!>	不大于
BETWEEN	在中间
IS NULL	为空

5.2 单条件过滤

示例：

SELECT * FROM student WHERE name = 'jeff';

语句分析;

查询所有字段来自学生表条件是学生名称是 jeff；注意非表字段，表名，关键字，使用2个单引号（’’）括起来，里面存放的是我们输入的数据；

语句结果;

3    jeff    25  社会人士

5.3 多条件过滤

多条件过滤时使用 AND 或者 OR 子句；AND连接表达式表示过滤条件都为真的数据；OR连接表达式表示匹配过滤条件任意一个；

AND示例：

SELECT * FROM student WHERE age >= '18' AND age <= '23';

语句分析：

查询所有字段来自学生表，条件是学生年龄大于等于18 并且学生年龄小于 23；

语句结果：

1    youku1  18  大一新生
2   youku2  23  毕业生

OR示例：

SELECT * FROM student WHERE age >= '18' OR age <= '23';

语句分析：

检索所有字段来自学生表，条件是学生年龄大于等于18，或者学生年龄小于23；

OR 和 AND 示例：

SELECT * FROM student WHERE age >= '18' AND (age <= '23' OR id >=2);

语句分析：

在使用OR 和 AND 的时候应该明确过滤条件，然后使用小括号括起来，由于数据库管理系统是根据顺序执行，如果不使用小括号很容易造成语义错误；查询所有字段来自学生表过滤条件年龄大于 18 并且（年龄小于23 或者 id 大于2）的数据；

5.4 范围查询

示例：

SELECT * FROM student WHERE  age BETWEEN '18' And '23';

语句分析

BETWEEN 表示范围查询，查询所有字段来自学生表，过滤条件学生年龄在18至23之间；

语句结果：

1    youku1  18  大一新生
2   youku2  23  毕业生

5.5 空值查询

示例：

SELECT * FROM student WHERE  age IS NULL;

语句分析：

查询所有字段来自学生表，过滤条件学生年龄为空；数据库表不填充数据默认为空（NULL），当然你也可以给指定类型的列设置默认值；

5.6 IN 操作

示例：

SELECT * FROM student WHERE  age IN (18,23,25);

语句分析：

查询所有字段来自学生表，过滤条件年龄是 18 或者 23 或者 25 ；IN是个范围查询，匹配小括号中指定的任意值，其功能跟OR类似，一个IN 就相当于好多个OR；

语句结果：

1    youku1  18  大一新生
2   youku2  23  毕业生
3   jeff    25  社会人士

5.7 NOT 操作符

示例：

SELECT * FROM student WHERE  NOT age='25';

语句分析：

NOT 操作符表是否定；其跟在WHERE后面功能类似<>;

六通配符检索

6.1 通配符的介绍

通配符是组成匹配模式的特殊字符串；如果有用过正则表达式的同学肯定不陌生，这个与其类似；检索文本的通配符是用在关键词Like 后面；

6.2 通配符 %

示例：

SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'you%' ;

语句分析：

查询所有字段来自学生表，过滤条件名字匹配以you开头的字符串后面匹配任意个任意字符；%通配符代表任意个任意字符串,0也算在内，但不包括null；

语句结果：

1    youku1  18  大一新生
2   youku2  23  毕业生

示例：

SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%i%' ;

语句分析：

查询所有列来自学生表，过滤条件学生的名称匹配中间必须出现一次字母i，字母i的前后可以匹配任意个任意字符串；

语句结果;

4    smile   17  高三学子

6.3 通配符 _

通配符 _ 代表匹配一个字符串；在Access数据库中不是 _ 而是 ?；

示例：

SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'youku_' ;

语句分析：

查询所有列来自学生表，过滤条件学生名称匹配模式 youku 后面一个为任意字符串；

语句结果;

1    youku1  18  大一新生
2   youku2  23  毕业生

6.4 通配符 []

通配符 [] 表示匹配指定一个位置一个字符；其里面可以存放多个字符，关系是or，模式匹配时只占用一个位置，Access,SQL SERVER 支持；

七字段基本操作

7.1 字段拼接

示例：

SELECT concat('你好啊',name,'327今天心情怎么样') FROM student WHERE id = '1' ;

语句分析：

函数 concat 就是将多个字符子串拼接成一个字符串；不同的数据库管理系统其使用的方式略有差别，应查阅官方文档；
在 mysql 中使用 concat函数；在postgresql中使用 || ；在 Access和 sql server中使用 +;

语句结果：

你好啊youku1327今天心情怎么样

7.2 去除空白字符串

语句示例：

SELECT  RTRIM('      哥，今天管饱        ') FROM student WHERE id = '1' ;

语句分析：

RTRIM(STR) 函数是去掉右边的字符串；TRIM(STR)是去掉字符串两边的空白字符；LTRIM(STR)是去掉字符串左边的空白字符；

语句结果;

      哥，今天管饱

7.3 别名

语句示例：

SELECT name as student_name FROM student WHERE  id = '1' ;

语句分析：

别名（alias）是可以给字段，或者表起别名；当多表操作出现重复字段时使用别名是个很好的选择；别名可以使用AS关键字，虽然其是可省略，但平时我们最好加上它增强阅读性；

7.4 计算

操作符	说明
*	乘
+	加
-	减
/	除

语句示例：

SELECT 2 * 8;

语句结果：

八本套教程

本套教程
MYSQL介绍(1)
MYSQL检索(2)
MYSQL检索(3)
MYSQL插入更新删除(4)
MYSQL事物(5)
MYSQL数据类型(6)
MYSQL表结构操作(7)
MYSQL视图(8)
MYSQL储存过程(9)
MYSQL游标与触发器(10)
MYSQL用户权限管理(11)
MYSQLl架构入门(12)
MYSQL锁等待与死锁(13)
MYSQLl操作json(14)
MYSQL执行计划(15)
MYSQL索引(16)

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SQL-小白最佳入门sql查询一

一说明

二准备前提

三基本检索

3.1 select 关键字

3.2 检索单个字段

3.3 sql语句注意点

3.4 检索多个字段

3.5 检索所有字段

3.6 distinct

3.7 限制条数

3.8偏移

四排序检索

4.1 ORDER BY 子句

4.2 多列排序

4.3 按位排序

五过滤检索

5.1 WHERE语句操作符

5.2 单条件过滤

5.3 多条件过滤

5.4 范围查询

5.5 空值查询

5.6 IN 操作

5.7 NOT 操作符

六通配符检索

6.1 通配符的介绍

6.2 通配符 %

6.3 通配符 _

6.4 通配符 []

七字段基本操作

7.1 字段拼接

7.2 去除空白字符串

7.3 别名

7.4 计算

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3.5 检索所有字段

3.6 distinct

3.7 限制条数

3.8偏移

四 排序检索

4.1 ORDER BY 子句

4.2 多列排序

4.3 按位排序

五 过滤检索

5.1 WHERE语句操作符

5.2 单条件过滤

5.3 多条件过滤

5.4 范围查询

5.5 空值查询

5.6 IN 操作

5.7 NOT 操作符

六 通配符检索

6.1 通配符的介绍

6.2 通配符 %

6.3 通配符 _

6.4 通配符 []

七 字段基本操作

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