在《用神经网络做分子模型：乙烯和乙炔的实验数据》文中将乙烯模型运行了60次，得到C=C的位置的输出是0.5051，本文中将乙烯模型运行了300次，测试这个值是否可以重现。

得到数据

平均值 C=C C=C C-H C-H C-H C-H 迭代次数平均值
0-50 0.504181173 0.5041948 0.5003727 0.5004309 0.49980705 0.5001445 11792146
50-100 0.504304695 0.5041415 0.4997119 0.5000727 0.49976826 0.5000872 9643485.4
100-150 0.505220003 0.5052033 0.5004212 0.5002408 0.50045499 0.5006616 15839743
150-200 0.504426825 0.5043338 0.5000972 0.4997252 0.49954199 0.4995971 13957599
200-250 0.504099782 0.5041665 0.4997499 0.4996652 0.50060297 0.5003975 5671932.5
250-300 0.504744619 0.5048562 0.5006153 0.5007654 0.50033689 0.5004711 11469966
平均值 0.504496183 0.5044827 0.5001614 0.50015 0.50008536 0.5002265 11395812

可以得到C=C双键位置的网络输出值是0.5044，非常稳定，由此数据画图

只要运行次数足够多就可以得到H=I=S=R=0.5044,这是一个不用训练就可以使用的神经网络，乙烯的网络模型特征的收敛于0.5044， 比如可以通过多次迭代判断是否可以得到0.5044来判断这个结构是不是乙烯的结构。当然不排除CH2与其他结构结合产生的键值也接近0.5044，但如果结构足够复杂得到的键值区分度足够高，应该可以用来区分不同的结构，而且这个网络不用训练就可以使用。如果把分子看作神经网络，大自然的策略是先有的特征输出比如化学键的键值，再由特征输出去构建网络结构，而神经网络的策略是先有的结构再这个结构去得到不同的输出。

如果把迭代看作振动，那输出就应该与振动频率直接相关，每个系统都有固有的共振频率，这也就解释了为什么乙烯，乙炔，甲醛，亚硝酸的网络模型会收敛出不同的值。

如果把神经网络的学习过程理解成是一个寻找系统共振频率的过程，就自然的让人想到了傅里叶变换，数学上只有傅里叶级数和泰勒级数等少数几种方法可以将函数展开，如果神经网络可以拟合任意函数，那在数学上只能是在逼近一个级数。否则如何用同一种结构表达所有函数？

第一组数据

C=C C=C C-H C-H C-H C-H 迭代次数
0.5002349 0.5004409 0.49875376 0.50197448 0.49555517 0.49481132 400993 1
0.5043163 0.5049607 0.5011062 0.50405175 0.50232097 0.50376037 1049234 2
0.5058079 0.5053586 0.49993639 0.50995646 0.49992485 0.50015717 1194748 3
0.5006851 0.500914 0.49993805 0.49999812 0.50042531 0.50022886 29173786 4
0.5061207 0.5049563 0.49888075 0.4968649 0.50425973 0.50284012 693969 5
0.5019194 0.5016865 0.49995358 0.50034647 0.49832921 0.50057202 4662151 6
0.5017523 0.5013776 0.49996919 0.49992304 0.49997775 0.49972993 4907008 7
0.5068434 0.5067725 0.49979281 0.50023284 0.49976496 0.49978232 445736 8
0.5145021 0.5112444 0.49941015 0.50273374 0.49746782 0.49957323 169478 9
0.4995306 0.4987643 0.49810391 0.50052051 0.49371256 0.48887257 536754 10
0.503695 0.5037008 0.49616822 0.49828831 0.49992481 0.49965855 1309950 11
0.5046728 0.5039931 0.49985747 0.4996643 0.49658829 0.49948755 802453 12
0.5121344 0.5100776 0.5020355 0.4994167 0.49769613 0.49927532 188896 13
0.5008435 0.5011568 0.50056949 0.50065677 0.50063852 0.49839796 24577379 14
0.5004212 0.5002751 0.49999939 0.49999831 0.49999881 0.49999822 148811826 15
0.5084976 0.5085611 0.50259861 0.50431935 0.49975582 0.50317366 460928 16
0.5014626 0.5014929 0.49998942 0.49999076 0.49995607 0.5007047 9053680 17
0.5006368 0.5006451 0.49999581 0.49999801 0.49996602 0.49997803 70086877 18
0.5039292 0.5060576 0.49908975 0.49995057 0.50292478 0.50288365 1447198 19
0.5034929 0.5031879 0.49978227 0.49649033 0.49756887 0.4999082 934152 20
0.5040026 0.5056905 0.49968331 0.50080345 0.50496351 0.50427633 572627 21
0.5030649 0.5041583 0.49995971 0.5011978 0.49995191 0.50253512 1776919 22
0.5022746 0.5014737 0.49939973 0.50099894 0.49990611 0.49783968 4931587 23
0.5046131 0.5062263 0.50164063 0.49638508 0.50337088 0.50138112 868670 24
0.5043884 0.5052717 0.49985105 0.49985463 0.49676278 0.4998235 532222 25
0.5040939 0.5049219 0.50239101 0.49978758 0.49993198 0.49923119 1349560 26
0.5087903 0.5089949 0.5025222 0.49967042 0.49961105 0.50452965 346631 27
0.5018143 0.5016488 0.49995817 0.49997459 0.50090908 0.49998313 5170149 28
0.5028187 0.5038399 0.50104223 0.49853958 0.50182747 0.50200801 2679391 29
0.5019375 0.5019679 0.49986131 0.49739025 0.4967575 0.49575852 2314784 30
0.50821 0.5102417 0.50340728 0.50457614 0.50466871 0.50448739 510541 31
0.5089958 0.5097273 0.50426211 0.4993915 0.50364638 0.50174275 347396 32
0.5055656 0.5046901 0.5034147 0.49986264 0.49708372 0.49631253 755332 33
0.510919 0.507611 0.50060608 0.50495016 0.50409638 0.49988333 804819 34
0.507569 0.5075749 0.50160946 0.50163002 0.49971575 0.50472662 435726 35
0.5047193 0.5045886 0.50234745 0.49992846 0.49624717 0.49984416 1098825 36
0.5014388 0.5014384 0.49999549 0.50099331 0.50094319 0.49993699 23812301 37
0.5067489 0.5063742 0.49983937 0.499757 0.49662289 0.50161702 553739 38
0.5074057 0.5057396 0.49983499 0.49969111 0.4966871 0.49869475 496763 39
0.5008969 0.5008261 0.49999682 0.49999707 0.4999949 0.49984346 33265639 40
0.5028582 0.5031934 0.5013112 0.49987711 0.49836259 0.49995063 2888629 41
0.5019009 0.5020184 0.50166187 0.49997986 0.49998732 0.50200096 9606597 42
0.5049198 0.5062377 0.49614851 0.50235947 0.50221306 0.49979767 585025 43
0.5017053 0.50169 0.49954565 0.49994361 0.49932708 0.49889768 4090919 44
0.5013505 0.5017148 0.4999835 0.49980612 0.49994667 0.49989862 5158308 45
0.5009213 0.5007413 0.49947786 0.49997407 0.50021475 0.50045448 37053436 46
0.500545 0.5008369 0.49999084 0.49994249 0.49999249 0.49999487 28796741 47
0.5005853 0.5004605 0.49921134 0.49999534 0.49999686 0.49999737 59579395 48
0.5007048 0.5006295 0.49999631 0.4993923 0.50052472 0.49998373 58152875 49
0.5124859 0.5131941 0.50346016 0.49949529 0.49915064 0.49830006 164576 50
             
0.5041949 0.5041869 0.50036682 0.50043042 0.49980342 0.5001505 11792146.36 平均值

第二组数据

C=C C=C C-H C-H C-H C-H 迭代次数
0.500399 0.500257 0.499694 0.499999 0.499996 0.499998 1.32E+08 1
0.506847 0.507774 0.499716 0.504775 0.499731 0.498919 465972 2
0.499078 0.499167 0.486072 0.501376 0.49904 0.498702 248327 3
0.505577 0.50726 0.502255 0.504928 0.502689 0.499875 671661 4
0.508287 0.508598 0.503644 0.499487 0.502406 0.504391 385912 5
0.500672 0.500974 0.499987 0.498386 0.500328 0.499995 25078250 6
0.500611 0.500654 0.500367 0.499999 0.500309 0.499998 93937143 7
0.503219 0.504092 0.496353 0.499598 0.500419 0.499825 1092914 8
0.504472 0.503973 0.499927 0.499085 0.499877 0.499883 944298 9
0.502372 0.503675 0.499954 0.49977 0.499924 0.499947 1749888 10
0.501156 0.500795 0.499204 0.499795 0.500635 0.500557 16322171 11
0.509855 0.508918 0.499334 0.498119 0.49929 0.499201 263930 12
0.500254 0.500959 0.497933 0.498045 0.499947 0.498876 1993833 13
0.50216 0.502513 0.499648 0.5 0.497932 0.499367 2671842 14
0.501002 0.50212 0.501141 0.50195 0.499993 0.500262 16810859 15
0.505171 0.507097 0.497057 0.499807 0.504817 0.504944 512141 16
0.50878 0.506153 0.504943 0.502187 0.501663 0.499794 520660 17
0.501431 0.501583 0.499989 0.500985 0.499976 0.499986 7285906 18
0.503377 0.502677 0.499927 0.502564 0.496347 0.500433 1848841 19
0.510074 0.506292 0.498339 0.49969 0.502301 0.504571 330262 20
0.508696 0.510265 0.499627 0.499567 0.497228 0.504072 322715 21
0.501093 0.500973 0.499993 0.499991 0.499993 0.499994 17654126 22
0.509033 0.506564 0.499759 0.504408 0.499554 0.499752 414579 23
0.507866 0.506222 0.498883 0.497245 0.505005 0.499675 320830 24
0.505636 0.505674 0.501824 0.499817 0.497268 0.499634 645834 25
0.49911 0.499468 0.491611 0.49669 0.499249 0.499769 1901928 26
0.511432 0.508689 0.499627 0.49778 0.498169 0.499416 204082 27
0.50343 0.504485 0.501808 0.499895 0.50116 0.500473 1386255 28
0.5072 0.506772 0.499566 0.499748 0.499372 0.49742 293796 29
0.504584 0.5042 0.499035 0.499907 0.499927 0.499899 1100358 30
0.509639 0.509169 0.504242 0.501376 0.498977 0.499357 313571 31
0.504734 0.504035 0.499852 0.500308 0.496664 0.498843 838870 32
0.505038 0.505296 0.497594 0.496867 0.499336 0.49984 615982 33
0.500783 0.500842 0.499994 0.499995 0.499986 0.495381 18346351 34
0.501095 0.500875 0.499993 0.499996 0.499996 0.499948 24330009 35
0.503662 0.503235 0.499577 0.496312 0.49991 0.499589 989617 36
0.501847 0.501993 0.501385 0.500686 0.49995 0.499985 6192504 37
0.50097 0.501519 0.500486 0.49986 0.499987 0.499805 9920757 38
0.501967 0.50267 0.49998 0.499962 0.499978 0.501062 4884791 39
0.503374 0.5031 0.499839 0.499797 0.496475 0.498478 840281 40
0.500609 0.500375 0.499934 0.499972 0.49999 0.500343 74569401 41
0.504774 0.504378 0.499851 0.499852 0.496061 0.49987 717198 42
0.503793 0.503636 0.500442 0.500498 0.499943 0.500547 2053206 43
0.506435 0.507638 0.504248 0.504894 0.502069 0.503029 970624 44
0.50756 0.5079 0.500187 0.499717 0.499777 0.504644 435026 45
0.51321 0.511883 0.499191 0.498568 0.500743 0.498322 124593 46
0.504744 0.504436 0.499898 0.502537 0.496151 0.49987 1001063 47
0.501395 0.499788 0.497968 0.496047 0.496573 0.499369 514921 48
0.502368 0.501239 0.499975 0.498 0.502061 0.499939 4503546 49
0.504063 0.503837 0.503912 0.502925 0.498608 0.496313 1069259 50
* * * * * * * *
0.504299 0.504134 0.499715 0.500075 0.499756 0.500083 9643485 平均值

第三组数据

C=C C=C C-H C-H C-H C-H 迭代次数  
0.503287 0.503096 0.499125 0.499929 0.499912 0.499938 1486612 1
0.507356 0.506341 0.499369 0.49961 0.499758 0.499674 373511 2
0.507459 0.508966 0.501344 0.503864 0.505039 0.503084 699873 3
0.5111 0.509495 0.499322 0.505069 0.497169 0.499551 231931 4
0.507938 0.508001 0.503722 0.502361 0.496767 0.499726 342228 5
0.500874 0.501201 0.49998 0.49919 0.501121 0.500795 18675513 6
0.503958 0.504085 0.49916 0.496696 0.50221 0.497922 785305 7
0.506689 0.506963 0.502752 0.503076 0.500344 0.499749 467585 8
0.507451 0.507374 0.503272 0.507724 0.500477 0.501552 1335669 9
0.502609 0.503268 0.499653 0.499922 0.501395 0.500077 1395038 10
0.500305 0.500318 0.499999 0.5 0.499992 0.499994 2.22E+08 11
0.50041 0.500456 0.499948 0.499999 0.499213 0.499853 60055128 12
0.505846 0.507521 0.499819 0.499821 0.500947 0.504974 516517 13
0.50979 0.509804 0.49948 0.499296 0.499414 0.499533 253718 14
0.501234 0.501017 0.500087 0.500594 0.501551 0.499993 26386757 15
0.506097 0.505798 0.503167 0.504718 0.499923 0.503774 1264917 16
0.508135 0.506008 0.499122 0.499616 0.505051 0.499338 275618 17
0.50708 0.509352 0.499696 0.499666 0.500838 0.503916 357612 18
0.501743 0.502244 0.499987 0.499973 0.499688 0.500992 6139307 19
0.500438 0.500572 0.499949 0.500469 0.499997 0.499997 46023712 20
0.500618 0.501296 0.49914 0.498951 0.495609 0.495559 338054 21
0.506255 0.504198 0.502741 0.504251 0.496934 0.499256 575598 22
0.504315 0.503944 0.499322 0.496459 0.499918 0.499923 1200766 23
0.500324 0.500274 0.499998 0.499999 0.500165 0.5003 1.98E+08 24
0.508957 0.507769 0.50372 0.499586 0.502446 0.503815 348106 25
0.50097 0.501238 0.500711 0.499238 0.499967 0.500312 17221260 26
0.51642 0.514283 0.498688 0.49888 0.49869 0.498056 86713 27
0.504206 0.504809 0.501992 0.496944 0.49986 0.499444 1242820 28
0.50588 0.50742 0.496272 0.50426 0.501809 0.49996 2745179 29
0.513794 0.513459 0.499514 0.497928 0.502744 0.500183 184908 30
0.50216 0.502185 0.49999 0.499985 0.501457 0.49997 7856737 31
0.506099 0.509795 0.504904 0.501094 0.500978 0.502494 551801 32
0.509844 0.513261 0.499455 0.499504 0.49934 0.502468 169959 33
0.500859 0.5007 0.500472 0.499923 0.499993 0.499995 28370298 34
0.504605 0.504233 0.498446 0.495894 0.497995 0.499741 887241 35
0.505518 0.506263 0.503563 0.503961 0.50505 0.502928 1004941 36
0.502863 0.503336 0.499106 0.49985 0.497687 0.499055 1305698 37
0.506172 0.505668 0.49667 0.496621 0.498031 0.499792 618640 38
0.501666 0.501924 0.49659 0.495864 0.499874 0.499906 3096264 39
0.508126 0.506817 0.503671 0.50137 0.496581 0.503022 596912 40
0.506598 0.506582 0.50191 0.500929 0.499828 0.499816 750614 41
0.508352 0.504492 0.498595 0.496922 0.504778 0.502792 510314 42
0.510846 0.505507 0.504223 0.504249 0.499903 0.502956 569631 43
0.503809 0.504194 0.500771 0.499072 0.49994 0.500294 1596727 44
0.505684 0.506285 0.507439 0.499811 0.504727 0.502088 586087 45
0.500903 0.500758 0.49968 0.50032 0.500351 0.498741 34099800 46
0.50792 0.51016 0.498344 0.499772 0.504246 0.504804 369138 47
0.503111 0.503111 0.499922 0.499958 0.499951 0.499824 1895990 48
0.500473 0.500407 0.499999 0.499997 0.500367 0.499953 94650373 49
0.503268 0.503396 0.496129 0.499241 0.503013 0.501958 1381406 50
               
* * * * * * * *
0.505208 0.505193 0.500419 0.500249 0.500461 0.500677 15839743 平均值

第四组数据

C=C C=C C-H C-H C-H C-H 迭代次数  
0.500799 0.500554 0.499998 0.50039 0.499995 0.499989 47750603 1
0.500346 0.500229 0.5 0.5 0.499999 0.499935 1.8E+08 2
0.505963 0.508044 0.503723 0.504463 0.503578 0.503178 946484 3
0.499807 0.499964 0.499942 0.499964 0.493767 0.49653 6756335 4
0.503358 0.502864 0.49722 0.496716 0.499698 0.499864 916974 5
0.506976 0.507589 0.499713 0.499127 0.504883 0.504996 560788 6
0.501389 0.50086 0.5 0.502435 0.500529 0.499996 48099479 7
0.509652 0.509104 0.50467 0.502954 0.499739 0.499363 356263 8
0.503284 0.501781 0.498918 0.499163 0.501214 0.500754 2759728 9
0.503357 0.502631 0.499952 0.498673 0.499944 0.499933 1732780 10
0.507754 0.507322 0.501857 0.497352 0.499965 0.499662 459541 11
0.504585 0.504089 0.499399 0.496166 0.500105 0.50337 1324927 12
0.4992 0.499153 0.499748 0.498639 0.484638 0.485333 985414 13
0.50334 0.505144 0.498914 0.496859 0.499848 0.496956 480604 14
0.509698 0.509192 0.504932 0.501335 0.499863 0.503638 614957 15
0.500813 0.501425 0.500114 0.50052 0.499976 0.498854 13064629 16
0.499914 0.499493 0.499367 0.499743 0.493118 0.493583 331593 17
0.505648 0.506341 0.502076 0.499712 0.496758 0.502881 593435 18
0.508189 0.506321 0.504897 0.502829 0.5005 0.499845 819211 19
0.505802 0.507742 0.503104 0.499872 0.501635 0.496982 644033 20
0.500398 0.500562 0.5 0.499992 0.500282 0.500297 1.42E+08 21
0.510253 0.509041 0.499798 0.497328 0.504216 0.504133 385769 22
0.513241 0.511675 0.502384 0.498716 0.501769 0.498871 117983 23
0.502108 0.501822 0.499967 0.499956 0.500412 0.495975 2423397 24
0.508725 0.508659 0.499737 0.499805 0.499756 0.49957 380892 25
0.500529 0.500747 0.499998 0.499994 0.500438 0.500279 67372663 26
0.50113 0.501019 0.499985 0.499977 0.499989 0.499991 14806183 27
0.506814 0.507164 0.499524 0.499742 0.499565 0.499803 458074 28
0.503432 0.504356 0.496573 0.499479 0.498447 0.502722 1075052 29
0.507491 0.505111 0.503706 0.496885 0.499832 0.499832 587443 30
0.506512 0.504424 0.497089 0.49985 0.503055 0.499838 551067 31
0.502963 0.502791 0.499879 0.497931 0.499978 0.499256 1484382 32
0.508029 0.507858 0.497985 0.49959 0.498751 0.498956 317356 33
0.507679 0.508499 0.499627 0.501287 0.501026 0.50469 418221 34
0.50357 0.503222 0.499926 0.500906 0.502381 0.499942 1668609 35
0.500112 0.499713 0.496374 0.499905 0.497339 0.495404 1420451 36
0.50721 0.504818 0.496836 0.503833 0.499746 0.49981 701932 37
0.500842 0.500983 0.500515 0.500523 0.499846 0.499399 15996704 38
0.500525 0.500973 0.499982 0.499998 0.499981 0.499996 32581509 39
0.502151 0.502361 0.496295 0.496016 0.496733 0.499947 2393936 40
0.508228 0.509797 0.499543 0.499728 0.499647 0.499919 387853 41
0.510832 0.511796 0.499284 0.503641 0.502306 0.498187 188560 42
0.500414 0.500495 0.499993 0.499853 0.499998 0.499998 74711478 43
0.502294 0.502209 0.499977 0.50151 0.499986 0.499937 6764866 44
0.502904 0.502905 0.499838 0.499883 0.495862 0.496439 1491629 45
0.501739 0.502491 0.499443 0.495984 0.500914 0.4999 3197140 46
0.506548 0.506457 0.502397 0.499758 0.496911 0.500272 494020 47
0.501349 0.501483 0.499983 0.500331 0.499986 0.498266 7398435 48
0.512435 0.510798 0.499822 0.497514 0.498173 0.502569 227265 49
0.501142 0.502169 0.499938 0.500162 0.499983 0.499975 6418692  
               
* * * * * * * *
0.504429 0.504325 0.500099 0.49974 0.499541 0.499596 13957599 平均值

第五组数据

C=C C=C C-H C-H C-H C-H 迭代次数  
0.503221 0.505142 0.503389 0.501736 0.496599 0.501841 1328214 1
0.50489 0.506179 0.49985 0.500547 0.503469 0.496869 495671 2
0.504141 0.503617 0.497114 0.499656 0.499899 0.496513 1196084 3
0.500604 0.500528 0.495127 0.496343 0.501517 0.50432 297237 4
0.507682 0.508886 0.499293 0.497407 0.50073 0.499236 280179 5
0.507796 0.510258 0.501014 0.504508 0.504548 0.504962 602421 6
0.504831 0.504594 0.496592 0.4999 0.501356 0.503391 950257 7
0.504616 0.503691 0.49931 0.499923 0.501366 0.503329 1273670 8
0.508228 0.507083 0.502817 0.499752 0.49976 0.497579 351584 9
0.501383 0.500736 0.499299 0.500558 0.499992 0.499988 15634118 10
0.500476 0.5005 0.499986 0.500395 0.500257 0.50031 71060429 11
0.501611 0.502121 0.498808 0.499982 0.499897 0.499901 4721599 12
0.506999 0.506427 0.496817 0.499775 0.499764 0.502644 582441 13
0.503372 0.504159 0.499895 0.49658 0.499791 0.498113 871710 14
0.500707 0.500427 0.49999 0.499994 0.5006 0.499995 40972210 15
0.503633 0.503605 0.499879 0.499238 0.496453 0.499913 1009562 16
0.502482 0.503075 0.499965 0.500887 0.499972 0.499953 2847224 17
0.502166 0.501501 0.498614 0.499581 0.500128 0.500648 4755468 18
0.505747 0.505547 0.504879 0.499745 0.499746 0.496834 570496 19
0.497961 0.498837 0.493936 0.490946 0.500761 0.497596 256592 20
0.504291 0.50373 0.498272 0.499351 0.499192 0.499719 1425947 21
0.50579 0.504366 0.499877 0.498755 0.501753 0.499876 696898 22
0.501747 0.50209 0.499888 0.500495 0.499975 0.499978 5458848 23
0.502679 0.50209 0.497983 0.499949 0.499649 0.497692 1869974 24
0.502477 0.50198 0.500849 0.498262 0.499982 0.499978 5644285 25
0.505337 0.506703 0.503443 0.499814 0.504647 0.504685 614371 26
0.505366 0.507168 0.49721 0.502973 0.499714 0.499017 424094 27
0.50674 0.506742 0.504857 0.501319 0.499763 0.501857 695841 28
0.504926 0.504637 0.499467 0.499862 0.496758 0.499483 681405 29
0.502569 0.501744 0.501723 0.49901 0.499851 0.499961 3311226 30
0.504139 0.505546 0.49985 0.499716 0.498947 0.499876 806936 31
0.502042 0.50207 0.501455 0.500694 0.501112 0.50126 10828433 32
0.501029 0.501021 0.500103 0.499991 0.499755 0.499987 11261914 33
0.500368 0.500593 0.49649 0.499996 0.500105 0.500383 55332943 34
0.503412 0.501719 0.501099 0.501501 0.500549 0.501126 8650465 35
0.506969 0.50719 0.499823 0.499798 0.503543 0.499702 464087 36
0.505712 0.506281 0.499815 0.501355 0.502389 0.504937 632761 37
0.502696 0.50208 0.501439 0.499983 0.500883 0.501333 5653463 38
0.503226 0.502182 0.501763 0.50102 0.500108 0.49991 3666879 39
0.499632 0.501429 0.490466 0.491121 0.499407 0.503969 298938 40
0.501697 0.502636 0.499585 0.499926 0.499937 0.495961 2295789 41
0.501777 0.502226 0.499967 0.49993 0.499932 0.495737 3179884 42
0.507204 0.505928 0.497394 0.499611 0.502524 0.501524 428376 43
0.508354 0.507627 0.503749 0.499703 0.499662 0.499389 324233 44
0.508014 0.507157 0.502374 0.499893 0.504074 0.505049 830579 45
0.507483 0.507125 0.496754 0.49983 0.501098 0.500005 732478 46
0.508941 0.510848 0.502402 0.499127 0.498715 0.499119 134700 47
0.507207 0.508219 0.499519 0.503689 0.504386 0.504278 490001 48
0.509277 0.507283 0.503899 0.498404 0.505014 0.500187 561161 49
0.501759 0.50171 0.499469 0.500598 0.500528 0.499975 6142549 50
               
* * * * * * * *
0.504108 0.504181 0.499751 0.499663 0.500611 0.500398 5671932 平均值

第六组数据

C=C C=C C-H C-H C-H C-H 迭代次数
0.50653 0.506032 0.503301067 0.4999135 0.499494 0.496707 445009 1
0.500629 0.500782 0.499995222 0.4999849 0.499996 0.499748 23450422 2
0.508515 0.50797 0.4972272 0.5041059 0.499782 0.500769 488632 3
0.500339 0.500672 0.499998697 0.500209 0.499996 0.500341 70798039 4
0.500823 0.500465 0.500140782 0.5003603 0.499994 0.499998 57241357 5
0.502824 0.50348 0.498424654 0.501434 0.501296 0.49981 2918599 6
0.501318 0.501396 0.499973555 0.4999904 0.499947 0.499978 14086423 7
0.507618 0.505945 0.499791188 0.5046954 0.499384 0.50076 548214 8
0.5064 0.507634 0.497295701 0.5006965 0.497876 0.499683 399841 9
0.503602 0.502875 0.501406988 0.4999489 0.498845 0.499959 2506911 10
0.501758 0.502113 0.499929406 0.4999645 0.499942 0.499967 3170000 11
0.510568 0.507955 0.503083167 0.5037938 0.499797 0.502849 462441 12
0.502616 0.504777 0.498390955 0.4999106 0.499839 0.496573 717700 13
0.505195 0.508176 0.50493251 0.4997817 0.503816 0.501879 731504 14
0.502991 0.503003 0.499913097 0.5000688 0.49601 0.499908 1342162 15
0.501953 0.501516 0.500861834 0.4994351 0.500868 0.499971 5100955 16
0.504834 0.507223 0.499785292 0.5031044 0.500916 0.503575 1029212 17
0.50866 0.509844 0.499634498 0.5049365 0.503127 0.498928 476102 18
0.50837 0.506951 0.501615662 0.5043024 0.499768 0.497027 441720 19
0.503587 0.503158 0.500239468 0.4999534 0.499852 0.498891 1611821 20
0.509091 0.508151 0.502431372 0.5041638 0.503457 0.50505 885390 21
0.506102 0.505342 0.496566116 0.499848 0.503199 0.499842 727619 22
0.506545 0.50664 0.499792324 0.5047793 0.499722 0.499626 420179 23
0.507916 0.506072 0.503814744 0.5034234 0.499768 0.50262 449698 24
0.502542 0.502732 0.499343491 0.4998986 0.495886 0.49951 1787374 25
0.505783 0.504788 0.503016326 0.4991079 0.498655 0.499764 905095 26
0.507865 0.507909 0.501104649 0.5006055 0.499591 0.499873 365754 27
0.503026 0.503261 0.501106628 0.4986681 0.499928 0.496613 1133847 28
0.507885 0.505526 0.50398911 0.5026259 0.504629 0.502446 490380 29
0.503321 0.505264 0.502295758 0.4999069 0.496407 0.502868 807542 30
0.500361 0.500581 0.500300055 0.500041 0.499999 0.499955 2.18E+08 31
0.501152 0.501706 0.499993229 0.4999932 0.499988 0.500709 11578738 32
0.502154 0.502727 0.499931609 0.4999787 0.499975 0.499981 5404832 33
0.503467 0.504784 0.499840908 0.499924 0.499922 0.496057 1136622 34
0.508599 0.509376 0.504639863 0.500029 0.504393 0.503379 517181 35
0.508777 0.508504 0.499871355 0.5049016 0.499633 0.50453 602158 36
0.507044 0.507954 0.504327438 0.5037472 0.504968 0.503515 635164 37
0.505703 0.5036 0.499502472 0.49642 0.502877 0.501286 685693 38
0.50803 0.507088 0.499743371 0.4992822 0.503262 0.499373 306441 39
0.506838 0.507501 0.500658809 0.4996697 0.49987 0.496798 594941 40
0.50583 0.505593 0.499913787 0.5026707 0.495854 0.499919 1099226 41
0.505642 0.507495 0.499876952 0.5003789 0.50505 0.503548 894927 42
0.502818 0.502375 0.499937972 0.4960391 0.500939 0.499957 3537549 43
0.503746 0.504058 0.503400542 0.4999237 0.499719 0.499835 1092621 44
0.504772 0.508492 0.498761598 0.4996494 0.499515 0.504955 399713 45
0.502385 0.501456 0.499983925 0.4995067 0.499969 0.499965 5698174 46
0.500586 0.50059 0.500393273 0.4999901 0.499516 0.499998 50565826 47
0.500446 0.500373 0.499987812 0.4998735 0.499998 0.499995 73286459 48
0.503732 0.505083 0.500569308 0.496039 0.499919 0.499921 1182699 49
0.505699 0.505257 0.499292206 0.4998899 0.49984 0.50458 628594 50
* * * * * * * *
0.50474 0.504845 0.500606559 0.5007513 0.50034 0.500476 11469966 平均值

用共振频率去理解神经网络-将乙烯模型运行300次的数据相关推荐

  1. 从高维变换的角度理解神经网络

    我们现实世界中很多问题其实都是可以模型化的,而为了更好的描述并解决问题,数学家们人为创造了很多符号方便我们理解客观世界的规律.根据以往数学建模的经历加上对神经网络的理解,我发现可以从"维度& ...

  2. 用可视化理解神经网络！

    ↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & 每月组队学习,不错过 Datawhale干货 译者:刘洋,中科院大学,Datawhale成员 最近,人们对深度神经网络 ...

  3. SIGIR阿里论文 | 可视化理解深度神经网络CTR预估模型

    小叽导读:尽管业界对于图像处理和自然语言处理领域,在算法可解释性方向上已经取得了一些进展,但对于电商与广告领域,目前还是空白.另一方面,深度学习技术已经开始被大规模应用到广告业务中.广告是很多互联网现 ...

  4. 理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型

    20211003 NLP系列:Word2Vec原始论文:Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space - 简书 原始论文翻译 ...

  5. IJCAI 2018 基于主题信息的神经网络作文生成模型

    本文介绍哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心(SCIR)录用于IJCAI 2018的论文<Topic-to-Essay Generation with Neural Networks> ...

  6. 理解神经网络，从简单的例子开始（1）7行python代码构建神经网络

    理解神经网络,从简单的例子开始(1)7行python代码构建神经网络 前言 本文分为两个部分,第一个部分是一个简单的实例:9行Python代码搭建神经网络,这篇文章原文为:原文链接, 其中中文翻译版来 ...

  7. 何恺明团队新作！深度学习网络架构新视角：通过相关图表达理解神经网络

    标题&作者团队 导语:恺明大神出品,必属精品.Facebook的研究员从一个新奇的角度对神经网络的表示与设计进行探索,提出了一种新颖的相关图表示方式.它有助于对现有网络架构进行更深层次的分析与 ...

  8. 如何用数学函数去理解机器学习？

    本文主要分享了如何基于数学函数原理去理解机器学习的本质,并简要介绍了机器学习的过程. 近期也是在做项目的过程中发现,其实AI产品经理不需要深入研究每一种算法,能了解机器学习的过程,这其中用到哪些常用算 ...

  9. 【论文解读】深度学习网络架构新视角：通过相关图表达理解神经网络（何恺明团队新作）...

    文章来源于极市平台,作者Happy 标题&作者团队 导语:恺明大神出品,必属精品.Facebook的研究员从一个新奇的角度对神经网络的表示与设计进行探索,提出了一种新颖的相关图表示方式.它有助 ...

最新文章

  1. java.lang.ClassNotFoundException: Didn't find class org.apache.http.Protoco
  2. windows7 64位操作系统上使vs2010和vs2013能够并存的处理方法
  3. nginx-0.1.0文件分析3：ngx_send.c
  4. 02-maven常用命令，以及使用命令创建目录
  5. jsp中session 和 cookies区别
  6. 用apksigner进行批量签名的脚本
  7. Java泛型教程–示例类，接口，方法，通配符等
  8. 产品发布系统_【产品发布】第3期|阀门遥控系统
  9. 【nodejs】让nodejs像后端mvc框架（asp.net mvc）一orm篇【如EF般丝滑】typeorm介绍（8/8）...
  10. 小菜编程成长记（一 面试受挫——代码无错就是好？）
  11. springboot整合websocket进行消息推送
  12. Python 爬虫 —— scrapy
  13. pip下载速度慢的解决办法
  14. 存储资源 存储设备 数据存储
  15. 贵州大数据声势已起 如何引进人才？
  16. ThinkPad加装SSD固态硬盘/内存条 系统迁移
  17. 使用Android Studio开发一个简易的音乐播放器
  18. 读书笔记_课外——《红楼梦》
  19. 中外合作办学计算机科学与技术有哪些大学,校友会2017中外合作办学大学计算机科学与技术专业排行榜...
  20. 台式电脑具有多个HDMI口时这些接口有什么区别吗？HDMI，DP，VGA各种口的区别是什么？

热门文章

  1. 3.1.5 改善模型的表现
  2. C#枚举中的位运算权限分配浅谈
  3. bzoj4034: [HAOI2015]树上操作
  4. springMVC项目国际化(i18n)实现方法
  5. Leetcode 102. Binary Tree Level Order Traversal（二叉树的层序遍历）
  6. 拉格朗日 SVM KKT
  7. UA MATH524 复变函数13 补充：留数计算的例题
  8. UA MATH636 信息论9 Reed-Solomon Code
  9. 卷积的C语言实现的MFC版本
  10. Spring.Net官网翻译