matlab中行向量和列向量相乘的两种情况

1.长度相同的行向量和列向量相乘两种情况：

（1）行向量*列向量=标量

>> u=[3;1;4]

u =

3

1

4

>> v=[1 2 3]

v =

1 2 3

>> X=v*u

X =

17

（2）列向量*行向量=矩阵

>> X=u*v

X =

3 6 9

1 2 3

4 8 12

　注意：矩阵相乘A*B A的列向量=B的行向量才能满足矩阵相乘

2.常用的矩阵：eye(m,n) %返回m*n矩形单位矩阵

eye(n) %返回n*n单位方阵

randi(10,2,3) %%randi的第一个输入描述整数可能值得范围，后面两个输入是指的行和列

3.求逆矩阵：可以用inv函数，也可以用矩阵的负一次方（A^-1）

>> A=pascal(3)

A =

1 1 1

1 2 3

1 3 6

>> A^-1

ans =

3.0000 -3.0000 1.0000

-3.0000 5.0000 -2.0000

1.0000 -2.0000 1.0000

>> X=inv(A)

X =

3.0000 -3.0000 1.0000

-3.0000 5.0000 -2.0000

1.0000 -2.0000 1.0000

>> A*X

ans =

1.0000 0 0

0.0000 1.0000 -0.0000

-0.0000 0.0000 1.0000

　注意：用det计算的行列式，如果为0，则矩阵为奇异矩阵就不存在逆矩阵　

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