图卷积神经网络(part4)--GNN

学习笔记，仅供参考，有错必究

文章目录

空域卷积模型
- 谱域图卷积的缺点
- - 谱域图卷积不适用于有向图
  - 谱域图卷积假定固定的图结构
  - 模型复杂度问题
- GNN
- - 核心思想
  - 解决思路
  - 符号说明
  - 具体步骤
  - 举个例子

空域卷积模型

谱域图卷积的缺点

谱域图卷积不适用于有向图

图傅里叶变换的应用是有限制的，仅限于在无向图，谱域图卷积的第一步是要将空域信号转换到谱域，当图傅里叶变换无法使用时，谱域图卷积也就无法进行下去，而在大量的实际场景中

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