Kafka学习之第一个例子（一）

目录
1. kefka简介
2. 安装kafka
3. 部署kafka集群
4. 创建Topic并使用生产者消费者生产消费消息

1. Kafka 简介

Kafka 是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，解耦了消息生产者和消息消费者。与大数据框架 Spark 配合使用，可以实现数据的实时流处理，目前做大数据相关的项目，都会用到 Kafka 消息系统。

理解 Kafka 的整体架构，可以用现实生活中我们经常做的一件事——收发邮件来做类比。公司中同事之间的邮件交流经常发生，比如小王给小李发邮件，邮件会先被发送到邮件服务器（如新浪邮件服务器），小李可以立即收取邮件，也可以到第二天才收取邮件。

2. 安装 Kafka

安装环境：

Ubuntu Linux 操作系统
xfce 终端

打开 xfce 终端，依次执行如下命令：

#切换到 opt 目录
cd /opt #下载 Kafka 软件包到当前目录中
sudo wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/859/kafka_2.10-0.10.2.1.tgz

接着解压并重命名安装包：

#解压 Kafka 软件包
sudo tar –zxvf  kafka_2.10-0.10.2.1.tgz #重命名 Kafka 软件包文件夹名称为 kafka
sudo mv kafka_2.10-0.10.2.1  kafka

3. 部署Kafka集群

接着将kafka的配置文件复制三份，模拟kafka集群

#进入到kafka软件包的 config 目录
cd  /opt/kafka/config#列出当前 config 文件下的文件，可以看到有个 server.properties 文件
ll #复制 server.properties 文件为 server-1.properties
sudo cp  server.properties server-1.properties sudo cp  #复制 server.properties 文件为 server-2.properties
server.properties server-2.properties

在修改这三个配置文件之前，我们需要先启动 zookeeper ，因为 Kafka 集群使用 Zookeeper 软件进行元数据信息的同步。在生产环境中，安装 Kafka 之前，需要先安装 Zookeeper。基于实验的目的，本次实验我们不再单独安装 Zookeeper 软件，而是使用 Kafka 自带的 Zookeeper 软件，从功能上讲，没有区别。

启动 Zookeeper：

#将kafka目录的执行权限授予当前用户
sudo chmod 777 -R /opt/kafka#切换到启动 Zookeeper 命令所在的目录
cd /opt/kafka/bin#使用上级目录中的 config 目录中的 zookeeper.perperties 配置文件，运行当前目录下的 zookeeper-server-start.sh 命令，启动 Kafka 软件包自带的 Zookeeper
./zookeeper-server-start.sh  ../config/zookeeper.properties

在新的命令行终端运行命令：

#查看当前运行的 java 进程，如果看到名称为 QuorumPeerMain 的进程，说明 Zookeeper 启动成功jps

下面在新的命令行终端中编辑 Kafka 的三个配置文件（server.properties、 server-1.properties、server-2.properties），修改文件名和修改内容说明如下：

依次运行如下命令：

#切换到配置文件所在目录
cd  /opt/kafka/config #编辑 server-1.properties，编辑界面如下图所示。按上面的说明，修改相应参数，保存文件。
vi server-1.properties# 同理，按上述表格中描述，编辑 server-2.properties 文件
vi server-2.properties

至此，参数修改完成。下一步，启动 Kafka 集群。上面我们看到的三个 Kafka配置文件（server.properties、 server-1.properties、 server-2.properties），每个配置文件对应 Kafka 集群中一个节点（称为 Broker）。

依次运行如下命令，启动 Kafka 集群：

#切换到启动kafka命令所在目录
cd /opt/kafka/bin#使用配置文件 server.properties 启动第一个 Kafka Broker，注意：命令最后的 & 符号表示以后台进程启动，启动完成后，按回车键，回到命令行，启动另一个 Kafka Broker。
./kafka-server-start.sh  ../config/server.properties & #使用配置文件 server-1.properties 启动第二个 Kafka Broker 。启动完成后，按回车键，回到命令行，启动另一个 Kafka Broker 。
./kafka-server-start.sh  ../config/server-1.properties & #使用配置文件 server-2.properties 启动第三个 Kafka Broker。启动完成后，按回车键，回到命令行。
./kafka-server-start.sh  ../config/server-2.properties &#查看当前运行的java进程。如下图，出现三个 kafka 进程，说明三个 Broker 的 Kafka 集群启动成功。
jps

4. 创建Topic并使用生产者消费者生产消费消息

在 /opt/kafka/bin 目录下运行命令创建一个名为 myFirstTopic 的 Topic，命令中的参数含义我们下一节中具体介绍

 ./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic myFirstTopic

在 /opt/kafka/bin 目录下运行命令，查看 Topic 创建是否成功：

./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 -–list

在 /opt/kafka/bin 目录下运行命令，启动消息生产者，用于向 Topic 发送消息：

./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic myFirstTopic

重新打开一个新的命令行终端，在 /opt/kafka/bin 目录下运行命令，启动消息消费者，用于从 Topic 中读取消息

./kafka-console-consumer.sh -–bootstrap-server  localhost:9092 --topic myFirstTopic

在消息生产者所在命令行终端中输入 hello kafka ，然后按回车键，消息发送到 Topic 。此时在消息消费者所在的命令行中，可以看到 hello kafka 消息已经收到了。