4.聚合aggregate

聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()
语法：db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})

管道

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入

ps ajx | grep mongo

常用管道
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
$match：过滤数据，只输出符合条件的文档
$project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
$sort：将输入文档排序后输出
$limit：限制聚合管道返回的文档数
$skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
$unwind：将数组类型的字段进行拆分

表达式：处理输入文档并输出

语法：表达式:'$列名'

常用表达式

$sum：计算总和，$sum:1 表示以一倍计数
$avg：计算平均值
$min：获取最小值
$max：获取最大值
$push：在结果文档中插入值到一个数组中
$first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据
$last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

$group

将集合中的文档分组，可用于统计结果
_id表示分组的依据，使用某个字段的格式为'$字段'
例1：统计男生、女生的总人数

db.stu.aggregate(
    {$group:
        {
            _id:'$gender',
            counter:{$sum:1}
        }
    }
)

Group by null

将集合中所有文档分为一组
例2：求学生总人数、平均年龄

db.stu.aggregate(
    {$group:
        {
            _id:null,
            counter:{$sum:1},
           avgAge:{$avg:'$age'}
        }
    }
)

透视数据

例3：统计学生性别及学生姓名

db.stu.aggregate(
    {$group:
        {
            _id:'$gender',
            name:{$push:'$name'}
        }
    }
)

使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中，代码如下

db.stu.aggregate(
    {$group:
        {
            _id:'$gender',
            name:{$push:'$$ROOT'}
        }
    }
)

$match

用于过滤数据，只输出符合条件的文档
使用MongoDB的标准查询操作
例1：查询年龄大于20的学生

db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$gt:20}}}
)

$project

修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果

例1：查询学生的姓名、年龄

db.stu.aggregate(
{$project:{_id:0,name:1,age:1}}
)

$sort

将输入文档排序后输出

例1：查询学生信息，按年龄升序

b.stu.aggregate({$sort:{age:1}})

$limit

限制聚合管道返回的文档数
例1：查询2条学生信息

db.stu.aggregate({$limit:2})

$skip

跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
例2：查询从第3条开始的学生信息

db.stu.aggregate({$skip:2})

例3：统计男生、女生人数，按人数升序，取第二条数据

db.stu.aggregate(
   {$group:{_id:'$gender',counter:{$sum:1}}},
    {$sort:{counter:1}},
    {$skip:1},
    {$limit:1}
)

注意顺序：先写skip，再写limit

$unwind

将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值

语法1对某字段值进行拆分

db.集合名称.aggregate({$unwind:'$字段名称'})

构造数据

db.t2.insert({_id:1,item:'t-shirt',size:['S','M','L']})

查询

db.t2.aggregate({$unwind:'$size'})

语法2对某字段值进行拆分

处理空数组、非数组、无字段、null情况
属性preserveNullAndEmptyArrays值为false表示丢弃属性值为空的文档
属性preserveNullAndEmptyArrays值为true表示保留属性值为空的文档

db.inventory.aggregate({
$unwind:{ path:'$字段名称',
preserveNullAndEmptyArrays:<boolean> #防止数据丢失}
})

构造数据

db.t3.insert([
{ "_id" : 1, "item" : "a", "size": ["S", "M", "L"] },
{ "_id" : 2, "item" : "b", "size" : [ ]},
{ "_id" : 3, "item" : "c", "size":"M" },
{ "_id" : 4, "item" : "d" },
{ "_id" : 5, "item" : "e", "size" :null }
])

使用语法1查询

db.t3.aggregate({$unwind:'$size'})

查看查询结果，发现对于空数组、无字段、null的文档，都被丢弃了
问：如何能不丢弃呢？
答：使用语法2查询

db.t3.aggregate({$unwind:{path:'$size',preserveNullAndEmptyArrays:

true}})

4.聚合aggregate相关推荐

mongodb 日期分组聚合_mongoose聚合aggregate按日期分组计算
简介在MongoDB中,聚合(aggregate)主要用于进行处理数据,比如统计求和,求平均数等,并返回计算后的数据结果,这给我们带来了很多便捷之处,因为可以在读取数据的同时进行数据处理. 场景介绍 ...
聚合 aggregate
聚合 aggregate 聚合(aggregate)主要用于计算数据,类似sql中的sum().avg() 语法 db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道管道在Unix和 ...
MongoDB 添加、查询（条件查询、排序、分页、返回指定字段）、修改、删除数据、聚合aggregate
MongoDB内部支持JavaScript语法,使用SpiderMonkey作为内部的JavaScript解释器引擎. 1.常用命令 show databases:显示数据库列表 use:切换数据库 ...
Mongodb数据 ,聚合 aggregate
聚合 aggregate 聚合(aggregate)主要用于计算数据,类似sql中的sum().avg() 语法 db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道管道在Unix和 ...
mongoDB中聚合(aggregate)的具体使用
mongoDB中聚合(aggregate)的具体使用 - 简书最近在学习mongoDB的使用,本文来介绍一下其中aggregate的具体使用先来看一个分组的例子,本例中$group是一个管道操作符 ...
MongoDB聚合aggregate操作集锦
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*). 基本语法为:db.collection.agg ...
django中聚合aggregate和annotate GROUP BY的使用方法
接触django已经很长时间了,但是使用QuerySet查询集的方式一直比较低端,只会使用filter/Q函数/exclude等方式来查询,数据量比较小的时候还可以,但是如果数据量很大,而且查询比较复 ...
Python之数据聚合——aggregate()方法
文章目录使用内置统计方法聚合数据面向列的聚合方法 aggregate()方法对每一列数据应用同一个函数对某列数据应用不同的函数对不同列数据应用不同函数使用内置统计方法聚合数据实现数据拆分 ...
golang mongodb 聚合(Aggregate) github.com/qiniu/qmgo框架
项目场景: 最近使用golang 来访问mongodb 出了点问题 github.com/qiniu/qmgo对于数据聚合踩了坑官方的demo给的太少没有多分支的场景问题描述: 网上对于golan ...

4.聚合aggregate

4.聚合aggregate相关推荐

最新文章

热门文章