Supplements

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Chap 01: Introduction to CV

  • Why CV so important? over 85% of data on Internet is pixel-based, images or videos => Vision.
  • Why is CV exploding?
    • Sensors. All kinds of cameras everywhere. (smartphones, cars, drones, surveillances)
    • Big Data. Dark matters on Internet. beyond human ability.

Chap 15: Convolutional Neural Networks

Chap 27: Segmentation & (Soft)Attention

  • Segmentation

    • semantic segmentation : 只输出不同的类别class
    • instance segmentation: 即使是同一个class, 不同的个体instance, 也独立标出
  • (Soft)Attention
    • Discrete locations
    • Continuous locations (Spatical Transformers)

multi-scale, upsampling, downsampling, deconvolution

  • FCN

  • Multi-scale

  • Refinement : iteratively

  • Upsampling

  • Deconv = normal conv back-propagation pass, a bad name, sounds like inverse of conv, in fact, it means conv transpose, or upconvolution, backward strided conv or 1/2 strided convolution.

Chap 28: Segmentation & (Soft)Attention

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