你将会获得一系列视频片段,这些片段来自于一项持续时长为 T 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠,也可能长度不一。

视频片段 clips[i] 都用区间进行表示:开始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑,例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。

我们需要将这些片段进行再剪辑,并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段([0, T])。返回所需片段的最小数目,如果无法完成该任务,则返回 -1 。

示例 1:

输入:clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
输出:3
解释:
我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后,按下面的方案重制比赛片段:
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10],而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。

dp代码

class Solution {public int videoStitching(int[][] clips, int T) {int[] dp=new int[T+1];Arrays.fill(dp,1000);dp[0]=0;for(int i=1;i<=T;i++){for(int[] c:clips)//遍历可选片段if(i-c[0]>0&&c[1]>=i)//满足c【0】<i<=c[1]才可以选当前片段 dp[i]=Math.min(dp[i],dp[c[0]]+1);
//Math.min(c【0】之前最优解+1(选择当前剪辑时间),当前位置的最优解)}return dp[T]==1000?-1:dp[T];}
}

贪心代码

   public int videoStitching(int[][] clips, int T) {int[] dp=new int[T];for(int[] c:clips){if(c[0]<T)dp[c[0]]= Math.max(dp[c[0]],c[1]);}int pre=0,last=0,res=0;for(int i=0;i<T;i++){last=Math.max(last,dp[i]);if(i==last)return -1;if(i==pre){res++;pre=last;}}return res;}

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