1024.视频拼接-中等-贪心算法

你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为T秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。

视频片段clips[i]都用区间进行表示：开始于clips[i][0]并于 clips[i][1]结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑，例如片段[0, 7]可以剪切成[0, 1] + [1, 3] + [3, 7]三部分。

我们需要将这些片段进行再剪辑，并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段（[0, T]）。返回所需片段的最小数目，如果无法完成该任务，则返回 -1 。

示例 1：

输入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
输出：3
解释：
我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后，按下面的方案重制比赛片段：
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。

示例 2：

输入：clips = [[0,1],[1,2]], T = 5
输出：-1
解释：
我们无法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。

示例 3：

输入：clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], T = 9
输出：3
解释：
我们选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。

示例 4：

输入：clips = [[0,4],[2,8]], T = 5
输出：2
解释：
注意，你可能录制超过比赛结束时间的视频。

提示：

1 <= clips.length <= 100
0 <= clips[i][0] <= clips[i][1] <= 100
0 <= T <= 100

题解

参考55. 跳跃游戏-LeetCode的题解，使用贪心算法

具体题解参照1024.视频拼接

简单图示

思想为：找到从[0]位置开始遍历，所能达到的最后位置，在每个片段结尾更新能达到的最远距离，同时更新count。

所以代码分两部分：

通过遍历clips，使用maxn[]存储当前位置所能达到的最大位置。（注意clip[0]<T）
令last为当前遍历位置，通过视频段，所能达到的最大位置。
令pre为最后遍历视频段所在的右端点
当pre==i时，更新pre = last，每更新一次count++；若last==i说明i为视频段所能达到的最大位置未能满足T长度，返回-1。

class Solution {public int videoStitching(int[][] clips, int T) {int[] maxn = new int[T];for(int[] clip : clips){if(clip[0] < T)maxn[clip[0]] = Math.max( maxn[clip[0]], clip[1]);}int pre = 0;int last = 0;int count = 0;for(int i=0; i<T; i++){last = Math.max(last, maxn[i]);if(last == i){return -1;}if(pre == i){pre = last;count++;}}return count;}
}

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