环境相关:

创建虚拟环境
conda create --name 环境名 包名(多个包名用空格分隔) //例如:conda create --name hcl-env python=3.8 numpy pandas scipy
显示所有的虚拟环境
conda env list
进入虚拟环境
conda activate hcl-env
安装kernel
conda install kernel-name
python -m ipykernel install --user --name=env-name
退出虚拟环境
conda deactivate
删除虚拟环境
conda remove --name 要删除的环境名 --all
复制虚拟环境
conda create --name 新环境名 --clone 被复制的环境名 //例如:conda create --name base --clone new_base

环境中的包:

进入环境后,查看所有包:
conda list
conda命令在当前激活环境中安装需要的包
conda install 包名 //例如:conda install numpy
指定conda环境安装制定版本的包
conda install --name 环境名 要安装的包名=版本号 //注意这里的版本号不是必须的
conda命令删除当前环境中安装的包
conda uninstall 包名

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