未明学院：量化训练营，帮我拿下新加坡国立大学定量金融offer！

作者 / Z学长

本科背景

中国海洋大学金融专业

GPA：86 雅思：7 GMAT：730

录取结果

新加坡国立大学定量金融

新加坡国立大学经济学

在目前的大环境下，不论是出国留学深造，还是在职场工作上，面试官越来越看重量化分析能力或者是编程水平。

特别是对于商科的学生来说，除了有着扎实的基础专业知识以外，若有着一段偏量化的研究背景或者一段量化实习经历，这不仅能够充实你的背景，并会让你的面试官眼前一亮。

身为要申请出国的我来说也是如此，其实就我的自身条件来看，并没有特别拔尖的部分，但是，若是要想挑一个严重的短板，那就是我的实习经历了。

当初我还在大一大二的时候，根本没想着实习的事情，全拿宝贵的寒暑假时间花在了消遣上，所以对于大三才决定出国留学的我，时间资源是极为有限的。

那时候的我还忙着刷分，刷语言成绩，在本就有限的时间内再抽出一部分分给全天实习，实在是无法顾全大局。

与量化训练营结缘

因时间感到焦虑

早在去年年初我就与指南者签约，准备2019 intake 的申请，中介老师与我沟通争取能在2018年暑期之前把语言成绩考出来。

但是我们学校的课程把大量的专业课程安排在了大三时期，大三一整年我需要完成将近20门的专业课，绩点也同样重要的条件下，我选择将有限的精力着重于提升成绩上，所以在大三下学期我的两次雅思考试都没有能达到预期的成绩。

完成了大学内大部分的课程，也临近了暑期，但是对于年底就要准备申请的我来说，时间是非常紧张了。

那个暑假，我决定留在了学校，专心准备雅思和GMAT考试的复习。那时候的我的内心也十分的焦急，因为自己还没有可以拿的出手的实习经历，自己也不可能两头抓。

训练营的出现让我看到希望

正好那段时间指南者旗下的未明学院暑期正展开各种训练营的活动，我自己也是通过指南者的官方公众号查阅所得知的。

我询问了指南者这边的老师后，他们也耐心的与我沟通，告诉我这段训练营时期前后是长达一个月，如果顺利完成，有所成果，这段经历是可以充实到我相对薄弱的实习那块的。

经过了解得知，未明这边也是根据大体专业的分类，将训练营分成了量化金融训练营、商业分析训练营、机器学习训练营等。

因为我自己是金融专业出身，研究生阶段想往量化方面一点申请，例如金融工程或者量化金融这块都比较偏好有一定的量化背景的学生，所以我毫不犹豫，在大三到大四的暑假，参加了未明这边的量化金融训练营项目。

量化训练营带来了什么？

训练营前两周，主要是以线上课程为主，后两周就是研究报告的完成。在前两周的课程中，老师为我们讲解了stata计量软件的使用以及choice金融终端和wind数据库的使用。

Stata的使用主要和编程代码有关，但老师的讲解思路对于代码小白来讲还是很友好的，这对于在学校只学习过Eviews的我来说算是打开了一个新世界的大门。

除此之外，老师还讲解了BARRA选股模型和各类风格因子和行业因子。这个过程也让我对量化金融有了更加深刻的认识，知道了模型的熟练运用对量化分析的重要帮助。

之后两周是亲自完成一个项目。我所分配到的是研究个股投资评级调整时对股价的影响，也就是各大券商的分析员会对个别股票做出投资建议，探讨的是这类消息的放出对股价涨跌是否有影响。

面对从未接触过的事件分析法，我对此进行了透彻的了解。因为计算涉及超额回报率，我们需要审慎的选择特定的大盘指数，既要能解释数据样本，也要符合最后的回归模型，我还记得当时代码来来回回改了不下十遍，每个步骤都检查无误之后得出结论。

四周的时间过的很快，最后我和我的组员也是顺利完成了报告，回过头来看看，自己学会了很多。

这个训练营确实是对自身量化能力的一次提升，整个训练营通过授课加训练的方式，不仅让我学习到了当下经典流行的选股建模方法，并且让我了解了一份完整的研报的完成步骤。这次训练营的经历相比于校内课堂专业课知识的学习是更加贴近实践部分的。

而且这次训练营也是对我自身的自律性一个考验，课程的学习和报告的撰写都是自己线下完成，我感觉更像是一个独立完善自身的过程，老师会给予你帮助，但一切任务还是需要自己去完成的。能否在无人催促的情况下按时完成课后作业和最后的project完全取决于你自己。

量化训练营对申请的帮助

当然，未明训练营对我最大的帮助也在申请时候体现了出来。

除了此次量化训练营外，去年年底的时候，我还在语言成绩都考出来的情况下参加了未明学院的python14天训练营，以提升自己编程能力这块空缺。

这个训练营不太一样，是打卡激励制的，如果每天都完成课下作业并且打卡14天的话是可以全额退还报名费用的。

接近年末的时候，我的申请材料也都准备妥当了，也完成了所有申请，不久后我收到了第一份面试通知。

我还记得在面试的时候，面试官看完了我的成绩单问我是否会编程语言，因为我的专业是金融学，大四四年都没有机会接触C++或者python这类的编程语言。

但是我从容地回答面试官，说道虽然我大学四年没有机会在专业课里学到，但是我利用空余时间参加了一个以Python为工具的量化训练营，不但学习了Python的相关知识，还锻炼了项目实操技能。

若是没有参加量化训练营，说不定会因为我空缺的相关实习背景，连简历面都过不了。

若是没有参加Python训练营，说不定在面试时尴尬的回答就会给面试官留下不好的印象。

最终，加上还不错的笔试表现，我成功被定量金融专业录取了。

总之，申请留学是一个很漫长的过程，在你启程之前就做好时间规划是十分有必要的。

虽然一个训练营项目可能不及实地实习感受的深，但是量化背景的弥补、技能的收获、实操的经验在申请路上却是会让你觉得如获至宝的。

申请之路艰难但也是成长，让我们一起朝着自己目标一同努力前行。

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