python颜色识别_Python人体肤色检测

Python人体肤色检测

概述

本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上. 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.

本文主要使用了OpenCV的图像色域转换, 颜色通道分割, 高斯滤波, OSTU自动阈值等功能.

参考资料

准备工作

安装 Python-OpenCV 库

pip install opencv-python -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

利用 -i 为pip指令镜像源, 这里使用电子科技大学的源, 速度比官方源更快.

安装 Numpy 科学计算库

pip install numpy -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

图像的基本操作

import numpy as np

import cv2

imname = "6358772.jpg"

# 读入图像

'''

使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径.

警告：就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会提醒你的，但是当你使用命令print(img)时得到的结果是None。

'''

img = cv2.imread(imname, cv2.IMREAD

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