究竟如何进行数据分析？
数据分析的概念
数据分析就是运用恰当的分析方法，分析所收集的海量资料，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用，从中提炼出最有价值的资料，总结形成有效结论，挖掘数据最大价值的过程。
1.明确思路与目的
首先清晰的数据分析思路是有效进行数据分析的首要条件，清晰的思路也是整个数据分析过程的起点。
其次只有明确目的，数据分析才不会偏离方向，否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义，亦即目的引导。
2.数据收集
数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。数据收集的类型包括一手数据和二手数据。一手数据是指能直接获得的数据，如公司内部数据库；二手数据是指需要加工整理后获得的数据，如公开出版物中的数据。收集资料的来源主要有数据库、公开出版物、互联网、市场调查等。
3.数据处理
数据处理是指对采集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性。因为数据质量会直接影响数据分析的效果，所以它是数据分析前必不可少的阶段。
数据处理主要包括数据清洗、数据转换、数据提取、数据计算等处理方法。这样就可以从从大量的、可能杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。
4.数据分析
对收集来的数据进行分析，明确数据的变化，以及对数据变化的原因进行分析。通常在趋势分析时需要明确几个概念：环比、同比、定基比。提取有价值的信息，形成有效结论的过程。如今，许多企业会选择使用专业的数据分析工具，并根据自己的需要进行分析。
5.数据展现
通过数据分析，隐藏在数据内部的关系和规律就会逐渐浮现出来，常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等，当然可以对这些图表进一步整理加工，使之变为我们所需要的图形，例如金字塔图、矩阵图、瀑布图、漏斗图、帕雷托图等。
6.利用数据
在对数据进行分析后，要学会合理的利用数据。要有明确的结论，一定要有建议或解决方案，当然也不能盲目的相信大数据所带来的结果。
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