1. 作为期刊论文,Introduction 的最后一段要介绍整篇论文的组织结构。
    The remainder of this article is organized as follows.
  2. 虽然在计算机、机器学习圈子很喜欢开局一张图,其它圈子不一定喜欢。你要浏览目标期刊至少 10 篇论文,如果没人这么做,就只有把这张图挪到自己的工作这一节(即第 4 节)。
  3. Related work 这一节的内容太少。如果要单独成为一节,至少要三段,分别描述三个流派的工作。
  4. Table 1. The algorithm has the experimental results of the RCAB module on different data
    我看不懂这句话
  5. Table 2 怎么有 data3? Table 1 都没有。如果你想把表格弄丰富点,不妨多使用几个人造数据(比如 10 个),而且表 1 与表 2 统一。图里面展示只需要两个。
  6. Figure 4 compares the denoising results of the with RCAB and without RCAB on two test data.
    →\to→ of 后面肯定应该是名词;为了简化句子,two test data 可以不写
    Figure 4 compares the denoising results of the models with or without RCAB.
  7. Comparison with different penalty factors
    →\to→ 这里不是与因子比,而是不同的因子对比
    The influence of the penalty factor
  8. Conclusions 里面说 However, the algorithm still had residual noise when processing complex field data 有些认怂的意味。你想描述进一步工作,可以说我们想处理其它的非 random noise.
  9. Figures 6 and Figure 7 show the first and the second synthetic data denoised results.
    →\to→
    Figures 6 and 7 show the first and the second synthetic data denoised results.
  10. Denoising comparison of the second synthetic seismic data.
    →\to→ 比较的是方便,只是使用了数据
    Denoising methods comparison using the second synthetic seismic data.
  11. confirmed in section 4.2.
    →\to→ confirmed in Section 4.2.
    其实这里应该再加一点分析,你看下别人的论文是如何从多个方面分析实验结果的。

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