今天给大家推荐一个优质公众号「DataCharm」,作者：宁海涛，

首先，简单介绍一下作者，宁同学是211硕士毕业(2020届)，先后学习Python进行深度学习模型构建以及可视化展示，当然还包括数据分析、数据处理、数据可视化等技能，此外，还特别擅长于使用R语言进行数据统计和可视化绘制，当然还有一些前端、爬虫等这里就不做解释，总之是一位比较全能的优质作者。从2020年5月一直到现在，已更新「180+原创文章」。

以下就是我整理的关于宁同学的部分优质文章，大家可以一起来看看(目前内容主要包括数据可视化、数据处理内容，后续会陆续推出机器学习等内容)。

数据可视化

学术图表可视化

1. Python-matplotlib 堆积柱状图绘制

2. Python-matplotlib 横向堆积柱状图绘制

3. Python-matplotlib 箱线图绘制

4. Python-matplotlib 学术散点图 EE 统计及绘制

5. 因为配图，SCI多次返修！？因为你还没发现这个Python科学绘图宝藏工具包

6. R-ggplot2 绘制带颜色条的相关性散点图

7. 网友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度（主副）绘制

下面为部分可视化作品集：

学术图表可视化作品展示

商业图表可视化

1. Python-R-双Y轴可视化绘制

2. R-ggplot2 基础图表绘制-散点图示例

3. Python 空间绘图 - 房价气泡图绘制

4. 经济学人风格图表的Python-Seaborn和R-ggplot2绘制

5. Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制

6. Matplotlib 另类时间变化图制作

7. Python-matplotlib 散点图配色设计

下面为部分可视化作品集：

商业图表可视化作品展示

空间插值计算及可视化系列

(以下只展示R版本的，每一个都有对应的Python版本)

1. R-gstat+ggplot2-克里金(Kriging)插值计算及可视化绘制

2. R-gstat-ggplot2 IDW计算及空间插值可视化绘制

3. R-ggplot2+sf 核密度空间插值可视化绘制

4. R-kknn包-类别插值可视化绘制

下面为部分可视化作品集：

空间插值图表可视化作品展示

地图可视化

1. 常见的地图绘制方法，这个包全包了~~

2. 绘图技巧 | 三元相分级统计地图(Ternary Choropleth Map)可视化绘制

3. 绘图技巧 | 双变量映射地图可视化绘制方法

4. 地图可视化绘制 | R-cartography 艺术地图绘制

5. R-ggplot2 标准中国地图制作

6. 绘图技巧 | “变形”地图可视化绘制方法

7. 地图可视化绘制 | R-tanaka/metR包 绘制3D阴影效果地图

下面为部分可视化作品集：

地图可视化作品展示

数据处理小技巧系列

1. 数据处理技巧 | glob - 被忽略的超强文件批量处理模块

2. 数据处理技巧 | 带你了解Pandas.groupby() 常用数据处理方法

优质资源分享

优质学习资料

除此之外，宁同学还精心搜集了多达40+份数据科学(数据处理、数据分析、数据可视化)的Python和R相关资料，帮助你快速跳过小白阶段，进阶数据科学大牛。

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以下为部分资料实例：速查表(Cheatsheets):

Python数据科学相关速查表(部分)

R数据科学相关速查表

优质模板分享

宁同学在考虑到各位小伙伴(无论工作还是学习)。在日常中都需要进行PPT等编辑，特此精心准备了多达1200+套(简历800+，PPT模板400+)优质模板送给大家，(关注公众号「DataCharm」，后台回复“模板”即可获取多达1200+份优质模板哦~~ )

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最后再放上一幅关于宁同学的部分可视化作品的合集图片，希望给大家更好的体验(顺便提下，宁同学也在开始使公众号的内容视频化，帮助大家更好的探索数据，体验数据带给大家的魅力)：

最后，在这么好的时代，我们能做的就是使自己变得更加优秀，才能使自己在面临人生重要的选择中占据有利地位，毕竟，我们的人生容不得我们去犯错(哪怕一次都不行)，总之，大家一起努力加油！！