很久没写新的东西了。这段时间除了适应新的工作,其他时间都献给了各种学习~ 在这个提倡终身学习的年代,面对急剧更新的IT行业,不学点云计算和人工智能啥的,总感觉会被时代抛弃。

所以,终于找到个空闲时间,在有WiFi的“复兴号”上开始一个字一个的敲点内容,向大家介绍这段时间学习中找到的很好的学习资源和一些学习心得。

对于大部分人来说,,玩游戏要远比学习容易上瘾。为什么学习容易变成“从入门到放弃”呢?因为游戏强调即时正反馈,你的任何操作,都会很快的转化为经验、装备或者结果;而学习是个缓慢的反馈过程,往往花了很久的时间努力,却不见得看到效果。因此,对于像我这样的入门学习来说,能满足三点的学习资源最为适合:

A. 能随时开始并随时继续,适合碎片化的时间学习

B. 尽可能提供及时的正反馈,随时看到学习成绩

C. 能够系统学习获得成绩,或者得到认证

基于以上这三点,隆重给大家介绍以下几个资源。

1、Microsoft Learn

首先出场的是依托于Docs网站的Learn学习站点。微软一直提供很多的学习资源,例如从MSDN、TechNet聚合来的Docs、虚拟学院MVA……随着云计算的深入,微软的学习体系也在变化。

Learn就是新提供的学习站点,面向Azure、Power BI、数据科学和人工智能等方向。原厂提供,根正苗红。

   Learn完全符合开始我们提及的三点要求。任何时间任何地点,随时可以登录网站开始学习。只要完成一项学习,立即就能获得该项对应的经验值。

经验值能够帮助用户获得级别。而且每一级别所需要的经验值逐级递增,也就意味着越往上升级,需要的经验值越多。

怎样,很像玩游戏吧?

学习的内容分为模块和系列。一个系列中会包含多个模块。对应的,完成模块会获得徽章,而完成系列的多个模块,就能获得奖杯。Learn就是使用这种成就系统来确定你的学习成绩。

你看,为了给大家介绍Learn,我就怒刷经验值到了第九级~

此处必须放上获得的徽章和奖杯得瑟一下~

 

LiveJournal Tags: Learn, edX, SoloLearn, DataCamp, AI, Azure

这么好的资源,扫如下二维码或点击即可直达:

顺便提一下,Docs仍然是查阅大量知识文档的不二资源,可以访问:https://aka.ms/MVP19Q2CNTeam33D

而微软已经不是以前的微软了~越来越重视开源和社区的力量,因此你看到别扭的机器翻译文档,完全可以通过github来提交反馈或修改建议。详情可以访问:https://aka.ms/MVP19Q2CNTeam33O

2、SoloLearn

SoloLearn是第二个我必须要推荐的学习资源。

开始接触这个学习资源,是因为想找一个App能在手机上学点Python。每天在地铁上都要晃荡好几个小时,太浪费了。要么看看Kindle,要么就要学学东西。所以就找到了SoloLearn的Python版本,再后来发现其实它能够学习很多语言,例如 Python、SQL、C/C++/C#、JS……

 

同样,SoloLearn也满足我们上述三个要求。随时开始、随时继续~学完一项立刻能得到经验值。并且您可以通过社交网络拉上好友一起学习~

这么好的资源,扫如下二维码或点击即可直达:

3、DataCamp

初识DataCamp是由于在MPP(后文会介绍什么是MPP)的学习中,AI方向Python的课程使用这个站点的课程模块。DataCamp主要专注于数据科学相关的学习,例如:Python、R、SQL等等。

同样,DataCamp提供了网站和App等不同的学习方式,也都满足我们前面说的三个要求。

 

同SoloLearn一样,DataCamp还吸引用户每天上来学习,培养学习习惯。

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4、edX

edX就厉害了~从本质上来说,它提供了一种线上学习的课程方。重要的是,edX和很多著名的院校及企业有合作,甚至提供承认的学分和一些特殊学位,这其中有MIT、哈佛、巴克利等大学……也有诸如微软的课程。

这么厉害的学习资源不要钱?是的,学习的话,真的不要钱。但如果你需要证书,就在通过课程之后,每门课程99美金的价格获得证书。edX也是满足前文提到的三个要求的,同时证书啥的,可以通过社交网络和LinkedIn等进行分享,以证明拟通过学习获得的能力。

当然,edX也提供移动App。

 

移动App能够缓存课程视频,这样在旅行的时候即使没有网络,也能够利用碎片时间进行学习。

这么好的资源,扫如下二维码或点击即可直达:

有了这些资源,我再也不觉得路上时间和等待时间难熬~ 空闲时间都可以用学习来消磨啦~

5、MPP

哦对了,离开之前请等一下!前面说过MPP,它的全称是Microsoft Professional Program,是微软除了我们熟知的MCP之外,新的认证学习体系。目的是帮助人们通过比较接地气的学习内容,学习云计算、数据科学、人工智能等等知识。。

MPP的课程基本上都使用edX进行交付。而每个方向会有一组课程加上最终的一门实践课程。每一门课程都有证书,而完成学习路径后,就能够获得最终的MPP证书。

 

之所以很久没有更新文章,就是因为花了一个月学习MPP,然后花了小半年时间兑换MPP证书。限于篇幅,这部分的介绍后面会专门写一篇,如有兴趣,敬请期待~

转载于:https://blog.51cto.com/haohu/2325066

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