基于MATLAB基础信号插值算法(后附MATLAB代码)
一、再MATLAB库中已有的插值算法;
1、分段线性插值:
利用每两个相邻的插值基点做线性插值;
分段线性插值具有很强的收敛性,在每个分段区间都是线性的;
在MATLAB中自带函数interp1(x,y,x0,'liner');
‘liner’也可以省略,interp1的默认模式即为:'liner';
上图为原本初始数据点集;
下图为原本初始点集以分段线性插值的方式插值;
2、最邻近点插值;
该插值方法和上述方法基本相同;
只不过在查询点插入的值是距样本网格点最近的值。
具有收敛性,而且每个分段区间都是线性,内存少,时间快
在MATLAB中以interp1(x,y,x0,'nearest')运用;
3、样条插值
具有一定光滑性的分段多项式成为样条函数
相对于上述几种插值方式,该方式能够很好的提高曲线的光滑性;
在MATLAB中以interp1(x,y,x0,'spliner')运用;
4、快速傅里叶插值
在MATLAB中以interpft(y,n)运用;在y中插入n个点(n为插完后的点数);
二、在MATLAB中没有的插值方法;
1、拉格朗日多项式插值:
原理:找到一个多项式使得两个序列关联起来,即用多项式去拟合函数;
缺点:计算量大,计算所耗费时间长;
2、牛顿法插值:
将上述的拉格朗日的多项式换证牛顿莱布尼茨公式;
代码幅图详情请见百度网盘
链接:https://pan.baidu.com/s/1xlJe7QD9OzV04BvhrsUF3A?pwd=qvv3
提取码:qvv3
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