Python进阶之偏函数
偏函数
本文整理自慕课网廖学峰老师的python视频教程
当一个函数有很多参数时,调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数,就可以简化调用者的负担。
比如,int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换:
>>> int('12345')
12345
但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10。如果传入base参数,就可以做 N 进制的转换:
>>> int('12345', base=8)
5349
>>> int('12345', 16)
74565
假设要转换大量的二进制字符串,每次都传入int(x, base=2)非常麻烦,于是,我们想到,可以定义一个int2()的函数,默认把base=2传进去:
def int2(x, base=2):return int(x, base)
这样,我们转换二进制就非常方便了:
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85
functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的,不需要我们自己定义int2(),可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2:
>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85
所以,functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数,少的参数需要在创建时指定默认值,这样,新函数调用的难度就降低了。
practice
在 python进阶之自定义排序中我们在sorted这个高阶函数中传入自定义排序函数就可以实现忽略大小写排序。请用functools.partial把这个复杂调用变成一个简单的函数:
sorted_ignore_case(iterable)
解答
要固定sorted()的cmp参数,需要传入一个排序函数作为cmp的默认值。
from filecmp import cmp
import functools
# sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, cmp=lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper())) python2 的写法
sorted_ignore_case = functools.partial(sorted, key=lambda a:a.upper())
print (sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']))
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