奇异矩阵与非奇异矩阵(广义逆)
最近看了一篇多视图聚类的论文,论文代码使用matlab,在matlab中求矩阵的逆是使用了广义的逆pinv,对此很疑惑,整理资料供自己查阅。
奇异矩阵
奇异矩阵的概念源于线性代数,就是对应行列式为0的方阵。
非奇异矩阵
对应行列式非零的方阵为非奇异矩阵。
判断方法
首先看这个矩阵是不是方阵;
然后看此矩阵的行列式是否为0,若等于0,则称该矩阵为奇异矩阵;
若不等于0,则为非奇异矩阵。
同时,由A行列式不为0,可知A可逆。这样就可以得到一个重要的结论:可逆矩阵就是非奇异矩阵,非奇异矩阵也可以是可逆矩阵。
pinv和inv在matlab中的区别
对于方阵A,如果为非奇异方阵,则存在逆矩阵inv(A)。
对于奇异矩阵或者非方阵,并不存在逆矩阵,但可以使用pinv(A)求其伪逆。
inv(A) = pinv(A)
但是pinv的计算复杂度较高
奇异矩阵与非奇异矩阵(广义逆)相关推荐
- 奇异矩阵,非奇异矩阵,伪逆矩阵
奇异矩阵就是Singular Matrix 的中文翻译. Singular 就是唯一的,可以想成是单身狗,所以他没有对象 逆矩阵. Non-singular的非奇异矩阵就是Couple 有逆矩阵. 奇 ...
- 奇异矩阵和非奇异矩阵,伪逆矩阵
奇异矩阵: 奇异矩阵是线性代数的概念,就是对应的行列式等于0的矩阵. 奇异矩阵的判断方法:首先,看这个矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵.若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵). 然 ...
- 什么是奇异矩阵与非奇异矩阵
奇异矩阵是线性代数的概念,就是对应的行列式等于0的矩阵,反之则为非奇异矩阵. 首先,看这个矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵.若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵). 然后,再看此矩 ...
- 奇异矩阵与非奇异矩阵的定义与区别
讨论非奇异矩阵与奇异矩阵的前提:该矩阵A为方阵,即n=m,行列数相等 非方阵矩阵谈不上奇异与非奇异. 奇异矩阵判别方法: 判断矩阵A行列式是否为0,若行列式|A|=0,则矩阵A为奇异矩阵. 一个矩阵A ...
- 奇异矩阵与非奇异矩阵
首先需要说明的值奇异矩阵和非奇异矩阵都是针对方阵而言的. 奇异矩阵是线性代数的概念,就是对应的行列式等于0的矩阵. 对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A,如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =I ...
- 奇异矩阵和非奇异矩阵理解
数学概念: 奇异矩阵 奇异矩阵是线性代数的概念,就是对应的行列式等于0的矩阵,该矩阵的秩不是满秩. 奇异矩阵的判断方法:首先,看这个矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵.若行数和列数不相等,那就谈不 ...
- 奇异矩阵和非奇异矩阵有啥差别?
奇异矩阵 奇异矩阵是线性代数的概念,就是对应的行列式等于0的矩阵. 奇异矩阵的判断方法:首先,看这个矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵.若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵). 然后 ...
- 奇异矩阵,非奇异矩阵,矩阵的逆和伪逆
奇异矩阵/非奇异矩阵 首先看矩阵是不是方阵,只有是方阵了,才有这两个概念. 方阵A的行列式等于零,记为|A|=0,A是奇异矩阵 方阵A的行列式不等于零,记为|A|~=0,A是非奇异矩阵 一些性质: 如 ...
- 程序员的自我修养之数学基础06:秩(线性无关和线性相关,秩的意义、秩的求法、奇异矩阵和非奇异矩阵)
小学初中学数学的时候我们都听过老师说过这样的话:求解n个未知数,需要n个方程.现在我们知道,这句话其实是有很大毛病的,因为,只是数量上有n个方程是不够的,这n个方程还需要"有效", ...
最新文章
- 自动生成低精度深度学习算子
- 智能车竞赛“猪尾汇” 是不是二呀?
- nonzero的用法一则例子
- vue加百度统计代码(亲测有效)
- php文件锁 阻塞区别,php文件锁阻塞模式和非阻塞模式
- 软考 - 可靠性和可用性
- python怎么判断输入的是不是数字_如何在PYTHON里判断字符串是否为数字
- echo “1“ > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward(数据包转发)
- MNews 1.9 – 干净的新闻自媒体博客wordpress主题
- 2026.静态分析工具pclint
- Property 和 Attribute 的区别(转)
- 中国唯一入选 Forrester 领导者象限,阿里云 Serverless 产品能力全球第一
- 数据库日志采集系统方案设计
- php poedit怎么debug,php – 如何使PoEdit正确解析自定义“ngettext”实现?
- What is a computer?
- 【Oracle】批量造测试数据
- 福建省侨兴轻工学校计算机信息科,福建省侨兴轻工学校
- 腾讯帝国的2018年,本命年过得不是很顺利
- A Generative Adversarial Network-based Deep Learning Method for Low-quality Defect ImageReconstructi
- 浅谈软件和信息技术服务业发展规划与数字化转型方法(第一稿)