二叉树的非递归算法（C++实现）

接着上面一篇博客，我们开始叙述有关二叉树的非递归遍历的实现。

这里我们附上上一篇blog的链接：https://blog.csdn.net/weixin_36997518/article/details/81370049，废话少说，直接上代码。

首先是二叉树的中序遍历，这是二叉树尤为重要的一种遍历方式，虽然它在三种非递归方式中是最简单的，但是很多算法都是基于这种方法进行再创作。

//中序遍历非递归方法
void tree::non_InOrder(node *t) {if (t == NULL) {return;}node *p = t;stack<node*> s;//借助栈s来实现中序遍历while (p || !s.empty()) {if(p) {s.push(p);p = p->lchild;}else{p = s.top();cout << p->data << endl;s.pop();p = p->rchild;}}
}

前序遍历非递归方式：它和中序遍历可以说是完全相同，只是输出节点的位置略有不同而已。

//前序遍历非递归算法
void tree::non_PreOrder(node *t) {if (t == NULL) {return;}node *p = t;stack<node*> s;//和中序遍历一样的过程，只是顺序改变了while (p || !s.empty()) {if(p) {cout << p->data << endl;s.push(p);p = p->lchild;}else {p = s.top();s.pop();p = p->rchild;}}
}

后序遍历：这是三种遍历方法中最为复杂的一种，因为它的根节点是最后访问的，在我们出栈遇到该节点时，我们并不知道此时它的右子树是否被访问过，所以我们需要额外借助一个节点变量用来判断右子树的访问真值。

//后序遍历非递归方法,这个和中序还有前序有一些区别
void tree::non_PostOrder(node *t) {if (t == NULL) {return;}node *p=t, *pre=NULL;stack<node*> s;while (p || !s.empty()) {if (p) {s.push(p);p = p->lchild;}else {p = s.top();if (p->rchild&&p->rchild != pre) {//此时右子树还未遍历过，需要进行遍历p = p->rchild;s.push(p);p = p->lchild;}else {//当右子树已经遍历过时，此时应该进行节点的输出s.pop();cout << p->data<<endl;pre= p;p = NULL;}}}
}

以上就是三种遍历算法的非递归方式。这里给出完整的代码：

// 二叉树的构建.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。
//作者:Daviu Liu#include"stdafx.h"
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<string.h>
#include<stack>
using namespace std;typedef struct node {int data;struct node *lchild;struct node *rchild;//struct node(int x) :data(x), lchild(NULL), rchild(NULL) {};这种方法能够快速的构建节点
}node,*BiTree;//二叉树的各种方法
class tree
{
public:node *make_node(int number, string location);node *root;void non_PreOrder(node *t);void non_InOrder(node *t);void non_PostOrder(node *t);//这里存放求树的深度等方法，先不写
};//先序遍历的方法构建二叉树,这里我使用了递归，非递归的话也可以
//非递归方法将在之后给出
node* tree::make_node(int number, string location) {int data;node *p = new node;cout << "请输入节点数据 " << endl;cin >> data;if (data == 0)//这里是用data=0代表空节点，要求每个叶子结点都要写出来，不然连树都不是{return NULL;}p->data = data;p->lchild = make_node(number + 1, "left");p->rchild = make_node(number + 1, "right");return p;
}
//中序遍历非递归方法
void tree::non_InOrder(node *t) {if (t == NULL) {return;}node *p = t;stack<node*> s;//借助栈s来实现中序遍历while (p || !s.empty()) {if(p) {s.push(p);p = p->lchild;}else{p = s.top();cout << p->data << endl;s.pop();p = p->rchild;}}
}//后序遍历非递归方法,这个和中序还有前序有一些区别
void tree::non_PostOrder(node *t) {if (t == NULL) {return;}node *p=t, *pre=NULL;stack<node*> s;while (p || !s.empty()) {if (p) {s.push(p);p = p->lchild;}else {p = s.top();if (p->rchild&&p->rchild != pre) {//此时右子树还未遍历过，需要进行遍历p = p->rchild;s.push(p);p = p->lchild;}else {//当右子树已经遍历过时，此时应该进行节点的输出s.pop();cout << p->data<<endl;pre= p;p = NULL;}}}
}//前序遍历非递归算法
void tree::non_PreOrder(node *t) {if (t == NULL) {return;}node *p = t;stack<node*> s;//和中序遍历一样的过程，只是顺序改变了while (p || !s.empty()) {if(p) {cout << p->data << endl;s.push(p);p = p->lchild;}else {p = s.top();s.pop();p = p->rchild;}}
}int main()
{tree T;T.root = T.make_node(1,"root");cout << "先序遍历的(非递归)结果是:" << endl;T.non_PreOrder(T.root);cout << "中序遍历的(非递归)结果是:" << endl;T.non_InOrder(T.root);cout << "后序遍历的(非递归)结果是:" << endl;T.non_PostOrder(T.root);return 0;
}

附上运行结果（包括递归方式）:

明天将会更新二叉树最重要的层次遍历和二叉树的线索化内容

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