矩阵是否正定/负定、半正定/半负定的判断
矩阵是否正定/负定、半正定/半负定的判断
一、常用定义
正定矩阵:一个n阶的实对称矩阵M是正定的的条件是当且仅当对于所有的非零实系数向量z,都有z’Mz>0,其中z’表示z的转置;
负定矩阵:一个n阶的实对称矩阵M是负定的的条件是当且仅当对于所有的非零实系数向量z,都有z’Mz<0,其中z’表示z的转置;
半正定矩阵:一个n阶的实对称矩阵M是半正定的的条件是当且仅当对于所有的非零实系数向量z,都有z’Mz≥0,其中z’表示z的转置;
半负定矩阵:一个n阶的实对称矩阵M是半负定的的条件是当且仅当对于所有的非零实系数向量z,都有z’Mz≤0,其中z’表示z的转置。
二、矩阵正定/负定
(1)求出A的所有特征值。若A的特征值均为正数,则A是正定的;若A的特征值均为负数,则A为负定的。
(2)计算A的各阶顺序主子式。若A的各阶顺序主子式均为正,则A是正定的;若A的各阶主子式中,奇数阶顺序主子式为负,偶数阶顺序主子式为正,则A为负定的。
(3)若A合同于单位阵,则A是正定的。两个矩阵A和B是合同的,当且仅当存在一个可逆矩阵C,使得C’AC=B,则称方阵A合同于矩阵B。
三、矩阵半正定/半负定
(1)求出A的所有特征值。若A的特征值均非负,则A是半正定的;若A的特征值均非正,则A为半负定的。
(2)计算A的所有主子式。若A的所有主子式均非负,则A是半正定的。
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