python--修改证件照的大小

1、一般证件照的尺寸有小一寸、一寸、小二寸、二寸、五寸、六寸、七寸（横向）以及身份证照片的大小，用python获取各种尺寸的证件照

2、根据查找的资料，每种尺寸对应的像素大小如下表：

图片	像素大小
小一寸	260x390
一寸	295x413
小二寸	390x567
二寸	413x636
5寸	840x1200
6寸	960x1440
7寸	1680x1200
身份证大头照	358x441

3、图片裁剪

一般而言，修改图片大小用opencv直接resize就ok了，但是问题是resize到特定大小会使照片产生形变，所以必须先对图片进行裁剪。图片要怎么裁剪？裁剪多大？

方法：

（1）计算标准图片的宽高比例ratio1，计算原图的宽高比例ratio2，ratio = w/h

（2）ratio2 >= ratio1，进行左右裁剪，使w变小达到标准ratio1的比例

（3）ratio2 < ratio1，进行下裁剪，使h变小达到标准ratio1的比例（不进行上裁剪就是怕人头被剪到）

（4）resize到标准的尺寸

4、代码

import cv2
class ImageSize:def __init__(self):# 小一寸self._lt_one_inch_w = 260self._lt_one_inch_h = 390self._lt_one_ratio= self._lt_one_inch_w / self._lt_one_inch_h# 一寸self._one_inch_w = 295self._one_inch_h = 413self._one_ratio= self._one_inch_w / self._one_inch_h# 小二寸self._lt_two_inch_w = 390self._lt_two_inch_h = 567self._lt_two_ratio= self._lt_two_inch_w / self._lt_two_inch_h# 二寸self._two_inch_w = 413self._two_inch_h = 636self._two_ratio= self._two_inch_w / self._two_inch_h# 五寸self._five_inch_w = 840self._five_inch_h = 1200self._five_ratio= self._five_inch_w / self._five_inch_h# 六寸self._six_inch_w = 960self._six_inch_h = 1440self._six_ratio= self._six_inch_w / self._six_inch_h# 七寸self._seven_inch_w = 1680self._seven_inch_h = 1200self._seven_ratio= self._seven_inch_w / self._seven_inch_h# ID cardself._id_inch_w = 358self._id_inch_h = 441self._id_ratio= self._id_inch_w / self._id_inch_hdef lt_one_inch(self, img):img = imgh, w = img.shape[:2]img_ratio = w / hif img_ratio >= self._lt_one_ratio:ratio_img = self.crop_l_r(img, self._lt_one_ratio, h, w)else:ratio_img = self.crop_d(img, self._lt_one_ratio, h, w)resize_img = cv2.resize(ratio_img, (self._lt_one_inch_w, self._lt_one_inch_h))return resize_imgdef one_inch(self, img):img = imgh, w = img.shape[:2]img_ratio = w / hif img_ratio >= self._one_ratio:ratio_img = self.crop_l_r(img, self._one_ratio, h, w)else:ratio_img = self.crop_d(img, self._one_ratio, h, w)resize_img = cv2.resize(ratio_img, (self._one_inch_w, self._one_inch_h))return resize_imgdef lt_two_inch(self, img):img = imgh, w = img.shape[:2]img_ratio = w / hif img_ratio >= self._lt_two_ratio:ratio_img = self.crop_l_r(img, self._lt_two_ratio, h, w)else:ratio_img = self.crop_d(img, self._lt_two_ratio, h, w)resize_img = cv2.resize(ratio_img, (self._lt_two_inch_w, self._lt_two_inch_h))return resize_imgdef two_inch(self, img):img = imgh, w = img.shape[:2]img_ratio = w / hif img_ratio >= self._two_ratio:ratio_img = self.crop_l_r(img, self._two_ratio, h, w)else:ratio_img = self.crop_d(img, self._two_ratio, h, w)resize_img = cv2.resize(ratio_img, (self._two_inch_w, self._two_inch_h))return resize_imgdef five_inch(self, img):img = imgh, w = img.shape[:2]img_ratio = w / hif img_ratio >= self._five_ratio:ratio_img = self.crop_l_r(img, self._five_ratio, h, w)else:ratio_img = self.crop_d(img, self._five_ratio, h, w)resize_img = cv2.resize(ratio_img, (self._five_inch_w, self._five_inch_h))return resize_imgdef six_inch(self, img):img = imgh, w = img.shape[:2]img_ratio = w / hif img_ratio >= self._six_ratio:ratio_img = self.crop_l_r(img, self._six_ratio, h, w)else:ratio_img = self.crop_d(img, self._six_ratio, h, w)resize_img = cv2.resize(ratio_img, (self._six_inch_w, self._six_inch_h))return resize_imgdef seven_inch(self, img):img = imgh, w = img.shape[:2]img_ratio = w / hif img_ratio >= self._seven_ratio:ratio_img = self.crop_l_r(img, self._seven_ratio, h, w)else:ratio_img = self.crop_d(img, self._seven_ratio, h, w)resize_img = cv2.resize(ratio_img, (self._seven_inch_w, self._seven_inch_h))return resize_imgdef id_inch(self, img):img = imgh, w = img.shape[:2]img_ratio = w / hif img_ratio >= self._id_ratio:ratio_img = self.crop_l_r(img, self._id_ratio, h, w)else:ratio_img = self.crop_d(img, self._id_ratio, h, w)resize_img = cv2.resize(ratio_img, (self._id_inch_w, self._id_inch_h))return resize_imgdef crop_l_r(self, img, ratio, h, w):"""左右裁剪图片大小比例 > ratio"""crop_w = int(ratio * h)# 将w左右裁剪成这个crop_w的大小hide_w = (w - crop_w) // 2return_img = img[:, hide_w:w - hide_w]return return_imgdef crop_d(self, img, ratio, h, w):"""图片下裁剪图片的大小比例 < ratio"""crop_h = int(w / ratio)hide_h = h - crop_hreturn_img = img[:h-hide_h, :]return return_imgif __name__ == "__main__":image_path = "1.jpg"img = cv2.imread(image_path)imagesize = ImageSize()resize_img = imagesize.lt_one_inch(img)cv2.imwrite('resize.jpg', resize_img)

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