什么叫二值化以及二值化的作…
二值化概念:
一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,最常用的方法就是设定一个阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法,称为图像的二值化(BINARIZATION)。
二值化的作用:
简单通俗的说:二值化的所用就是将图像分成黑和白,更加有利于做图像处理判别。
举个实际应用的例子让大家更好的理解二值化的作用:
二值化就是就是将一幅图像的所有像素点按照256灰阶分类,每个像素点表示一个灰阶,然后我们将高于某一灰阶像素全部显示成白色,低于某一灰阶的像素点显示成黑色。这样就完成了对一幅图像二值化处理。在实际应用中,例如说金属表面,良品在照明下显示为灰阶125,而有瑕疵的产品会产生低于灰阶125的像素点,假设产生的是70,然后你设定你的判别标准时100(以上为白色,以下为黑色),这时瑕疵显示的是黑色,你测量你得到区域内图像的黑色面积,瑕疵产品的话产生的黑色面积就较大,以此你可以判别这个产品是否是次品还是良品。
那么怎么将一幅图像所有的像素按照256灰阶分类呢?那就是将我们的彩色图像预先变为灰度图。
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