实例说明图像的灰度化和二值化的区别

转载出处：https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/52797527

首先我们还是得了解一下定义（搬运工）：

灰度化：在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来获取每个像素点的灰度值。

二值化：图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果

下面是matlab实验，请根据实验过程以及结果来进一步理解定义：

首先读入原图像并显示：

>> I = imread('D:\近期任务\aa.jpg');
>> imshow(I);

然后将图像进行灰度化并显示：

>> J = rgb2gray(I); %将rgb彩色图像转化为灰度图像
>> imshow(J);

最后将灰度图像进行二值化并显示：

>> level = graythresh(J); %自动获取阈值（0-1）
>> imgbw = im2bw(J,level); %二值化的方法
>> imshow(imgbw);

结果很明显了，自己思考并理解灰度化和二值化的定义吧

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