一、图像二值化基本原理：

对灰度图像进行处理，设定阈值，在阈值中的像素值将变为1（白色部分），阈值为的将变为0（黑色部分）。

二、图像二值化处理步骤：

（1）先对彩色图像进行灰度化

//img为原图，imgGray为灰度图
cvtColor(img, imgGray, CV_BGR2GRAY);

（2）对灰度图进行二值化

//imgGray为灰度图，result为二值图像
//100~255为阈值，可以根据情况设定
//在阈值中的像素点将变为0（白色部分），阈值之外的像素将变为1（黑色部分）。
threshold(imgGray, result, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);

三、demo

#include<iostream>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>using namespace std;
using namespace cv;int main()
{Mat img, imgGray,result;img = imread("test.jpg");if (!img.data) {cout << "Please input image path" << endl;return 0;}imshow("原图", img);cvtColor(img, imgGray, CV_BGR2GRAY);imshow("灰度图", imgGray);//blur(imgGray, imgGray, Size(3, 3));threshold(imgGray, result, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);imshow("二值化后的图", result);imwrite("二值化的二维码.jpg", result);cout << "图片已保存" << endl;waitKey();return 0;
}

四、效果：

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