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看板/仪表盘/Dashboard是数据分析结果的呈现。用于向读者传达有效的数据信息和业务见解，让数据更清晰直观的展示业务面貌，帮助读者发现关键指标，提升决策速度。

由于看板本身承载的价值，搭建一个清晰可用的数据看板显得至关重要。一个设计糟糕，信息冗余的数据看板不仅无法传达有用的信息，还可能使数据比原本更难以理解。

前言

在此之前，需要先探讨一个问题：何谓“好看” ❓ ❓ ❓

好看可以从两个角度去理解，一是易于理解（ Easy to read），即清晰准确的呈现指标全貌，让读者无需花费时间和精力去解读，能够第一时间读懂数据。二是美观优雅(Good-looking)，即通过规则又协调的页面，吸引读者注意力尽可能多的停留在看板上。

因此，制作看板的致胜秘诀主要体现在以下三个方面：

讲好故事（Tell a good story）

一个好的数据看板应当能够将数据连接到业务中，回答查看者的问题。查看者能够在短时间内准确无误的接收并理解数据的业务意义，洞察业务现状。

因此一个看板是否成功的制胜秘诀首先在于看板是否具有一个好的故事线。

摆好数据（Present convincing data）

一个数据看板中通常包含十个及以上的图表，图表内又包含大量的数据信息，每一个图表该以何种格式呈现，每一个数据该以何种单位展示，都是摆好数据需要考虑的问题。

随时间迁移的销售额波动用折线图会更生动，大金额销售额数据的展示加上单位后缀会比直接的数据更直观。因此，摆好数据对提升数据看板可读性，增强数据信息传递的效率至关重要。

做好设计（Deliver a nice design）

俗话说：人靠衣裳马靠鞍。要想看板一鸣惊人，好设计重中之重！

在数据可视化的项目中，设计原则备受重视，好设计加持下的数据看板，能够巧用布局和排版，突出看板核心故事线，更快速地向阅读者传递有效的业务信息，令数据与业务跃然纸上。

内容与结构篇

假设你是某教育产品的分析师，客户成功主管今天联系你，希望你能做一个看板帮助他了解所有线上课程的核心指标，以评估线上课程当前的用户满意度及可能存在的问题。

收到这个任务的你，该如何去设计这个看板呢？

阅读者的角色 + 阅读者希望看到的信息 = 看板需要讲述的故事

具体来讲，分以下两个步骤。

明确看板阅读者角色（who to present）：

不同角色的用户对于数据看板的诉求各有不同，譬如，对于企业高管，更关注核心指标，关注目标和现状之间的差距，关注当前业务主要风险点；而对于业务leader，更关注利润增长、销售漏斗，关注业务异常表现，希望能够监控部门员工的核心KPI等。

不同角色对看板内数据的需求不同，只有明确了谁是目标受众，才能进一步确定看板内的数据内容。

确定呈现的数据内容（what to present）：

明确了阅读者角色后，我们可以通过调研甚至访谈确认数据需求（譬如：需要哪些纬度的哪些指标？），这部分工作不仅体现在看板搭建初期，在看板的运维阶段同样关键，了解到大家想看到什么数据，并结合看板阅读者查阅诉求的更迭，不断更新非常重要。

精雕深层的数据细节（reader stratification）：

每个看板可能存在多个读者，不同用户对于数据颗粒度的要求不同。因为为了支撑阅阅读者更自由的数据探索，展现数据不同层次的信息，支撑用户自主提取出更深层的信息，看板制作者应适当嵌入上钻下钻、多表联动、图表跳转、智能归因等交互，增强阅读者体验。

图表与数据篇

现在你已经确定了看板内的图表素材，但看板看起来仍平淡无奇，图表内的数据读起来依然费劲。

于是你发现问题可能出在了图表的选择和数据的呈现上，但是怎样才能让数据代表的业务意义生动立体，跃然纸上呢？

选对图表类型，图表信息秒掌握：

俗话说“一图胜千言”，数据分析看板的呈现都是以图表为载体，选对了图表才能更快速的向阅读者传达准确无误的信息。但BI产品提供的图表种类繁多，应用场景各有不同，我们该如何选择图表来展示自己的数据呢？

通常根据需要展示数据的结构，我们可以将图表分为四大类型：比较、关系、构成、分布/地理。在此基础上，结合数据变量，再判断使用哪种图表类型更合适一些。

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