Flask-SQLAlchemy 牛刀小试

在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改。删除操作，均由数据库会话管理
会话用db.session表示。在准备把数据写入数据库前，
要先将数据添加到会话中然后调用db.session.commit()方法提交会话。
在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。
最基本的查询是返回表中的所有数据，可以通过过滤器进行更精准的数据库查询。

# 在视图函数中定义模型类
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()app = Flask(__name__)   # flask入口# 设置连接数据库的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://账号:密码@127.0.0.1:3306/database_demo'
#设置数据库追踪信息,压制警告
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True# 创建SQLAlchemy对象，读取app中的配置信息
db = SQLAlchemy(app)# 定义角色模型（一方）
class Role(db.Model):# 定义表名__tablename__ = 'roles'# 定义列对象id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(64),unique=True)# 设置关系属性，方便查询使用us = db.relationship("User",backref='role')# 重写__repr__方法，方便查看对象输出内容def __repr__(self):return 'Role:%s' %self.name# 定义用户模型类（多方）
class User(db.Model):__tablename__ = 'users'id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)name = db.Column(db.String(64),unique=True,index=True)email = db.Column(db.String(64),unique=True)password = db.Column(db.String(64))role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('roles.id'))def __repr__(self):return 'User:%s' %self.name
if __name__ == '__main__':# 删除所有和db相关联的表db.drop_all()# 创建所有和db相关联的表db.create_all()app.run(debug=True)

执行完代码，在数据库中就可以看到python flask建的两张表。

flask-sqlalchemy 和sqlalchemy的区别：

SQLAlchemy：

SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。一句话：就是对数据库的抽象！
Flask-SQLAlchemy：
Flask-SQLAlchemy是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展，是SQLAlchemy的具体实现，封装了对数据库的基本操作。举例：如果说动物园是SQLAlchemy，那Flask-SQLAlchemy只是其中的一只。

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