python3 flask sqlalchemy 数据库操作

数据的查询

all():查询全部的数据,其结果是一个列表，每一个元素都是一个对象students = Student.query.all()过滤查询:第一种:filter,结果是baseQuery objects,过滤条件的格式:对象.属性==值studnets = Student.query.filter(Student.id==1)第二种:filter_by,结果是baseQuery objects,可以进行遍历students = Student.query.filter_by(id=1)第三种:原生sql查询id=1的信息，结果是一个可以遍历的对象sql = 'select * from student where id=1;'students = db.session.execute(sql)模糊查询:语法:filter(模型名.属性.运算符('xx'))运算符:contains：包含startswith：以什么开始endswith：以什么结束in_：在范围内like：模糊__gt__: 大于__ge__：大于等于__lt__：小于__le__：小于等于例子:
# 模糊查询，查询姓名中包含小花的学生信息
# django中filter(s_name__contains='小花')students = Student.query.filter(Student.s_name.contains('小花'))# 以什么开始students = Student.query.filter(Student.s_name.startswith('小'))# 以什么结束students = Student.query.filter(Student.s_name.endswith('1'))# 查询年龄大于等于16的学生信息students = Student.query.filter(Student.s_age.__gt__(15))# 查询id在10到20之间的学生的学生信息students = Student.query.filter(Student.s_age.in_([10,11,12]))# 查询年龄小于17的学生信息Student.query.filter(Student.s_age < 17)students = Student.query.filter(Student.s_age.__lt__(17))# 模糊查询，使用like，查询姓名中第二位为花的学生信息
# like '_花%',_代表必须有一个数据，%任何数据students = Student.query.filter(Student.s_name.like('_花%'))筛选:offset()# 跳过3个数据stus = Student.query.offset(3)limit()# 跳过3个数据，查询5个信息stus = Student.query.offset(3).limit(5)order_by()# 按照id降序,升序students = Student.query.order_by('id')students = Student.query.order_by('-id')students = Student.query.order_by(desc('id'))students = Student.query.order_by(asc('id'))students = Student.query.order_by('id desc')students = Student.query.order_by('id asc')get()#使用get，获取id=1的学生对象,get()默认接收id# 拿不到值不会报错，返回空students = Student.query.get(4)first()# 获取年龄最大的一个stus = Student.query.order_by('-s_age').first()逻辑运算与and_filter(and_(条件),条件…)或or_filter(or_(条件),条件…)非not_filter(not_(条件),条件…)例子：
and_  students = Student.query.filter(Student.s_age==16,Student.s_name.contains('花'))students = Student.query.filter(and_(Student.s_age==16,Student.s_name.contains('花')))not_students = Student.query.filter(or_(Student.s_age==16,Student.s_name.contains('花')))
or_students = Student.query.filter(not_(Student.s_age==16),Student.s_name.contains('花'))注意:
1. fliter和filter_by的结果可遍历
2. 可以通过对其结果使用all()方法将其转换成一个列表或者first()转换成objects对象。
3. all()获得的是列表，列表没有first()方法
4. fliter和filter_by有flrst()方法，没有last方法

数据的添加

在flask中修改数据后需要添加事务和提交事务

事务: 完整，一致，持久，原子
第一种:保存数据
将数据放入缓存
db.session.add(stu)
将缓存中的数据提交
db.session.commit()

在学生表中添加数据

@blue.route('/createstu/')
def create_stu():s = Student()s.s_name = '小花's.s_age = 19db.session.add(s)db.session.commit()return '添加成功'提交事务，使用commit提交我们的添加数据的操作

批量创建数据

批量添加数据时可以使用add()、add_list()添加事务
add():db.session.add_all(stu)db.session.commit()
stu是一个对象add_list()：db.session.add_all(stus_list)db.session.commit()
stus_list是一个列表，其每个元素都是一个对象

第一种

@app_blue.route('create_many_stu/',methods=['GET'])
def create_many_stu():
if request.method == 'GET':stu = Student()stus_list = []for i in range(5):stu = Student()stu.s_name = '小花%s' % random.randrange(10, 1000)stu.s_age = random.randint(10,20)stus_list.append(stu)db.session.add_all(stus_list)db.session.commit()# db.session.add(stu)# db.session.commitreturn '批量创建'db.session.add_all(stus_list)
db.session.commit()
将列表中的数据统一添加到缓存区中，并提交

第二种

第二种:重写initmodels中:def __init__(self, name, age):# 2，给对象赋值self.s_name = nameself.s_age = ageviews中:
@app_blue.route('create_many_stu_init/',methods=['GET'])
def create_many_stu():if request.method == 'GET':stus_list = []for i in range(5):stu = Student('小花%s' % random.randrange(10,1000), random.randint(10,20))stus_list.append(stu)db.session.add_all(stus_list)db.session.commit()# db.session.add(stu)# db.session.commitreturn '批量创建成功'

修改数据

思路:获取到需要修改的对象，通过对象.属性的方式将属性重新赋值，然后使用commit提交事务

写法1

students = Student.query.filter_by(s_id=3).first()students.s_name = '哈哈'db.session.commit()

写法2


students = Student.query.filter_by(s_id=1).all()
db.session.delete(students[0])
db.session.commit()

删除数据

格式:db.session.delete(对象)db.session.commit()注意:在修改数据(增删改)中如果使用commit()的话，只会修改本地缓存中的数据，数据库中的数据不会更新。
必须使用:db.session.commit()

写法1

students = Student.query.filter_by(s_id=2).first()
db.session.delete(students)
db.session.commit()

写法2


students = Student.query.filter_by(s_id=1).all()
db.session.delete(students[0])
db.session.commit()

模型
和Django的区别:a. 模型中不定义数据库的表名:在django中默认表名为:'应用appming_模型名小写'在flask中默认的表名为:模型名的小写b. 主键自增字段:django中会默认创建自增的主键idflask中需要手动创建自增的id: id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)c.查询所有数据的结果all()在django结果中查询的结果是QuerySet在flask中查询结果是Listd.查询满足条件的数据的结果，filter()在django查询结果是QuerySet在flask中查询结果是baseQuery objects

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