我对python的理解_python之我对装饰器的理解

从一开始学习python的时候，就一直不是很理解装饰器是个什么东东，再看了很多篇博文和自己动手敲了好多代码后，算是略有了解。

我理解的装饰器是: 在不改变原有函数调用的情况下，对其进行包装，使其变成另外一种函数来使用,一般的用途是插入日志、性能测试、事务处理等。def host_restrict(tags=[], names=[]):

def decorator(f):

@functools.wraps(f)

def decorated(*args, **kwargs):

host_info = hosts.get(env.host)

if not host_info:

return f(*args, **kwargs)

if tags and host_info[0] not in tags:

raise StandardError('Tag %s not in %s' % (host_info[0], tags))

if names and not set(names).intersection(

set([s for s in host_info[1].split(' ') if s.strip()])):

raise StandardError(

'Name %s not in %s' % (host_info[1], names))

return f(*args, **kwargs)

return decorated

return decorator

公司的这个装饰器是用来约束用户输入的信息的。

特此记录装饰器的用法，把装饰器分为有参数的装饰器、无参数的装饰器和functions模块。

1 无参数的装饰器def foo1(func):

def decorator():

print '一些列相关操作'

return func()

return decorator

2 有参数的装饰器

2.1 原函数带参数def foo1(func):

def decorator(*args,**kwargs):

print '一些列相关操作'

return func(*args,**kwargs)

return decorator

2.2 装饰器带参数# arg为装饰器的参数

def foo3(arg):

def decorator(func):

def decoratod(*args,**kwargs):

print '可以对arg进行判断，计算等相关操作'

return func(*args,**kwargs)

return decoratod

return decorator

3 functions 模块

这个装饰器能将装饰过的函数的特殊属性保留。一般在使用反射的使用会很有用。# arg为装饰器的参数

def foo4(arg):

def decorator(func):

@functools.wraps(func)

def decoratod(*args,**kwargs):

print '可以对 arg 进行一些判断等相关操作'

return func(*args,**kwargs)

return decoratod

return decorator

下面是参考资料，当初有不少地方没看明白，真正练习后才明白些：

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