python进阶(小白也能看懂)——装饰器(一）

第四篇

文章目录

python进阶(小白也能看懂)——装饰器(一）
- 1.函数基础知识
- - 例子1.1
  - 例子1.2
  - 例子1.3
  - 例子1.4
- 2.不带参数的装饰器
- 3.带参数的装饰器
- 参考

1.函数基础知识

谈装饰器前，先了解一下函数的基础知识

python中一切都是对象，函数也是对象，可以将一个函数赋值给另一个变量
函数可以嵌套，即在一个函数内部定义另一个函数
函数中可以将另一个函数作为返回值返回
函数可以作为参数传给另一个函数

例子1.1

## 定义加法函数
def add_a_b(a, b):print(a+b)
## 将该加法函数赋给t，这样t也就是一个函数了，拥有加法功能
t = add_a_b
t(1,2)"""
3
"""

例子1.2

# 在函数内部定义函数
def outer():print("I'm in outer")def inner():print("I'm in inner of outer")## 调用inner函数，且只能在ouer函数里面调用innerinner()outer()
"""
I'm in outer
I'm in inner of outer
"""
inner()
"""
NameError: name 'inner' is not defined
"""

例子1.3

# 函数中将另一个函数作为返回值返回
def outer():print("I'm in outer")def inner():print("I'm in inner of outer")## 调用inner函数，且只能在ouer函数里面调用innerreturn inner# 这里p相当于inner
p = outer()
p()"""
I'm in outer
I'm in inner of outer
"""

例子1.4

import timedef runningtime(func):def wrapper(*args, **kwargs):## 添加计时功能start = time.time()func(*args, **kwargs)interval = time.time() - startprint("运行完{}花费了{}秒".format(func.__name__, interval))return wrapperdef add_a_b(a, b):print(a+b)## equipped_func接收从runningtime返回的函数
equipped_func = runningtime(add_a_b)
equipped_func(1000,54489)"""
55489
运行完add_a_b花费了0.0009965896606445312秒
"""

2.不带参数的装饰器

所谓装饰器是作用在函数身上的，主要是丰富函数的功能，并且非常方便。
假设我们写了10000个函数，我们想测试运行每个函数所需要的时间，那么可以用装饰器添加计算时间的功能：

import time
from functools import wraps## 定义装饰器
def runningtime(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):## 添加计时功能start = time.time()func(*args, **kwargs)interval = time.time() - startprint("运行完{}花费了{}秒".format(func.__name__, interval))return wrapper@runningtime
def add_a_b(a, b):print(a+b)add_a_b(1000,54489)"""
55489
运行完add_a_b花费了0.00099945068359375秒
"""

与例子1.4对比不难发现在函数前面加上@runningtime的作用就相当于function = runningtime(function)。

3.带参数的装饰器

from functools import wraps
import time## 带参数的装饰器
def logging(logfile):def runningtime(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):## 添加计时功能start = time.time()func(*args, **kwargs)interval = time.time() - startprint("运行完{}花费了{}秒".format(func.__name__, interval))## 将日志写入日志文件中with open(logfile,'a') as f:f.write(str(interval)+'\n')return wrapperreturn runningtime@logging('test.txt')
def add_a_b(a, b):print(a+b)add_a_b(1000,54489)"""
55489
运行完add_a_b花费了0.0030028820037841797秒
"""

在这里，带参数的装饰器起的作用相当于function = logging('test.txt')(function)

参考

定义一个带参数的装饰器

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