OpenCV之图像的遮挡与切分、合并（笔记06）

图像遮挡：

例子1：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#图像遮挡
def show(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show()def imread(image):image=cv2.imread(image)#把图像的BGR转换成RGBimage=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)return imageimage=imread('1.png')
#创建遮挡
mask=np.zeros(image.shape,dtype='uint8')
white=(255,255,255)
cv2.rectangle(mask,(50,50),(250,250),white,-1)
show(mask)#对图像进行遮挡
masked=cv2.bitwise_and(image,mask)
show(masked)

例子2：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#图像遮挡
def show(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show()def imread(image):image=cv2.imread(image)#把图像的BGR转换成RGBimage=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)return imageimage=imread('1.png')#创建遮挡
mask=np.zeros(image.shape,dtype='uint8')
white=(255,255,255)
cv2.circle(mask,(150,100),80,white,-1)
show(mask)#对图像进行遮挡
masked=cv2.bitwise_and(image,mask)
show(masked)

图像通道的切分与合并：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#图像通道切分
def show(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show()def imread(image):image=cv2.imread(image)#把图像的BGR转换成RGBimage=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)return imageimage=imread('1.png')
#图像的切分
(R,G,B)=cv2.split(image)#图像的合并
merged=cv2.merge([R,G,B])
show(merged)

opencv的显示图像窗口：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#图像通道切分
def show(image):plt.imshow(image)plt.axis('off')plt.show()def imread(image):image=cv2.imread(image)#把图像的BGR转换成RGBimage=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)return imageimage=imread('1.png')
#图像的切分
(R,G,B)=cv2.split(image)#图像的合并
merged=cv2.merge([R,G,B])
show(merged)#opencv自带的图像显示器
cv2.imshow('R',R)
cv2.imshow('G',G)
cv2.imshow('B',B)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

因为都是单通道，显示器默认都是黑白照片哦！

OpenCV之图像的遮挡与切分、合并（笔记06）相关推荐

使用Python和OpenCV在图像之间执行超快速的颜色转换
使用Python和OpenCV在图像之间执行超快速的颜色转换 1. 效果图 2. 原理 2.1 颜色转移算法 2.2 步骤 2.3 算法改进 3. 源码参考这篇博客将介绍如何使用Python和Op ...
使用Python，OpenCV计算图像直方图(cv2.calcHist)
使用Python,OpenCV计算图像直方图(cv2.calcHist 1. 效果图 2. 原理 2.1 什么是图像直方图? 2.2 计算直方图 2.3 可视化蒙版区域 3. 源码参考这篇博客将介 ...
opencv 图片边缘渐变_基于OpenCV的图像卡通化
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达本期将创建一个类似于Adobe Lightroom的Web应用程序 ...
【OpenCV 例程200篇】76. OpenCV 实现图像傅里叶变换
[OpenCV 例程200篇]76. OpenCV 实现图像傅里叶变换欢迎关注『OpenCV 例程200篇』系列,持续更新中欢迎关注『Python小白的OpenCV学习课』系列,持续更新中 ...
【OpenCV 例程200篇】54. OpenCV 实现图像二维卷积
[OpenCV 例程200篇]54. OpenCV 实现图像二维卷积欢迎关注『OpenCV 例程200篇』系列,持续更新中欢迎关注『Python小白的OpenCV学习课』系列,持续更新中 ...
opencv 对图像进行卷积
卷积什么是二维卷积呢?看下面一张图就一目了然: 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作,比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢?原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再 ...
opencv及图像基本处理
图像处理学习目标了解图像的起源知道数字图像的表示 1 图像的起源 1.1 图像是什么图像是人类视觉的基础,是自然景物的客观反映,是人类认识世界和人类本身的重要源泉."图"是 ...
利用Python+OpenCV对图像加密/解密
原文地址:利用Python.OpenCV对图像加密解密 | QuantumCloud蕴藏一个有趣.不难且实用的理论知识https://myblog.quantumcloud.top/2021/05/1 ...
OpenCV之图像梯度
1. Sobel算子 OpenCV系列-本文底页有多个常用方法链接 1.1 Sobel介绍 cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和 ...

OpenCV之图像的遮挡与切分、合并（笔记06）

OpenCV之图像的遮挡与切分、合并（笔记06）相关推荐

最新文章

热门文章