Anacoda 的 Python 包管理器 Conda 的常用使用命令

主要来源自： Anaconda官方指南

Using Conda：https://conda.io/docs/using/index.html

1 获取版本号

conda --versionconda -V

获取帮助

conda --help
conda -h

查看某一命令的帮助，如update命令及remove命令

conda update --help
conda remove --help

同理，以上命令中的--help也可以换成-h。

环境管理

查看环境管理的全部命令帮助

conda env -h

2 创建环境

conda create --name your_env_name

输入y确认创建。

创建制定python版本的环境

conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3
conda create --name your_env_name python=3.5

创建包含某些包的环境

conda create --name your_env_name numpy scipy

创建指定python版本下包含某些包的环境

conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy

列举当前所有环境

conda info --envs
conda env list

进入某个环境

activate your_env_name

退出当前环境

deactivate

复制某个环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

删除某个环境

conda remove --name your_env_name --all

3.分享环境

如果你想把你当前的环境配置与别人分享，这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境（同一个版本的python及各种包）来共同开发/进行新的实验。一个分享环境的快速方法就是给ta一个你的环境的.yml文件。

首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件，

conda env export > environment.yml

小伙伴拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境

conda env create -f environment.yml

.yml是这个样子的

当然，你也可以手写一个.yml文件用来描述或记录你的python环境。

4.包管理

列举当前活跃环境下的所有包

conda list

列举一个非当前活跃环境下的所有包

conda list -n your_env_name

为指定环境安装某个包

conda install -n env_name package_name

如果不能通过conda install来安装，文档中提到可以从Anaconda.org安装，但我觉得会更习惯用pip直接安装。pip在Anaconda中已安装好，不需要单独为每个环境安装pip。如需要用pip管理包，activate环境后直接使用即可。

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作者：CharlotteMen
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949
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