[转]Anaconda
安装 Anaconda
Anaconda 可用于 Windows、Mac OS X 和 Linux。可以在 https://www.continuum.io/down... 上找到安装程序和安装说明。
如果计算机上已经安装了 Python,这不会有任何影响。实际上,脚本和程序使用的默认 Python 是 Anaconda 附带的 Python。
管理包
安装了 Anaconda 之后,管理包是相当简单的。要安装包,请在终端中键入 conda install package_name
。例如,要安装 numpy,请键入 conda install numpy
。
你还可以同时安装多个包。类似 conda install numpy scipy pandas
的命令会同时安装所有这些包。还可以通过添加版本号(例如 conda install numpy=1.10
)来指定所需的包版本。
Conda 还会自动为你安装依赖项。例如,scipy 依赖于 numpy,因为它使用并需要 numpy。如果你只安装 scipy (conda install scipy
),则 conda 还会安装 numpy(如果尚未安装的话)。
大多数命令都是很直观的。要卸载包,请使用 conda remove package_name
。要更新包,请使用 conda update package_name
。如果想更新环境中的所有包(这样做常常很有用),请使用 conda update --all
。最后,要列出已安装的包,请使用前面提过的 conda list
。
如果不知道要找的包的确切名称,可以尝试使用 conda search search_term
进行搜索。例如,我知道我想安装 Beautiful Soup,但我不清楚确切的包名称。因此,我尝试执行 conda search beautifulsoup
。
它返回可用的 Beautiful Soup 包的列表,并列出了相应的包名称 beautifulsoup4
。
如前所述,可以使用 conda 创建环境以隔离项目。要创建环境,请在终端中使用 conda create -n env_name list of packages
。在这里,-n
env_name
设置环境的名称(-n
是指名称),而 list of packages
是要安装在环境中的包的列表。例如,要创建名为 my_env
的环境并在其中安装 numpy,请键入 conda create -n my_env numpy
。
创建环境时,可以指定要安装在环境中的 Python 版本。这在你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时很有用。要创建具有特定 Python 版本的环境,请键入类似于 conda create -n py3 python=3
或 conda create -n py2 python=2
的命令。实际上,我在我的个人计算机上创建了这两个环境。我将它们用作与任何特定项目均无关的通用环境,以处理普通的工作(可轻松使用每个 Python 版本)。这些命令将分别安装 Python 3 和 2 的最新版本。要安装特定版本(例如 Python 3.3),请使用 conda create -n py python=3.3
。
进入环境
创建了环境后,在 OSX/Linux 上使用 source activate my_env
进入环境。在 Windows 上,请使用 activate my_env
。
进入环境后,你会在终端提示符中看到环境名称,它类似于 (my_env) ~ $
。环境中只安装了几个默认的包,以及你在创建它时安装的包。可以使用 conda list
检查这一点。在环境中安装包的命令与前面一样:conda install package_name
。不过,这次你安装的特定包仅在你进入环境后才可用。要离开环境,请键入 source deactivate
(在 OSX/Linux 上)。在 Windows 上,请使用 deactivate
。
保存和加载环境
共享环境这项功能确实很有用,它能让其他人安装你的代码中使用的所有包,并确保这些包的版本正确。可以使用 conda env export > environment.yaml
将包保存为 YAML。第一部分 conda env export
输出环境中的所有包的名称(包括 Python 版本)。
上图可以看到列出了环境的名称和所有依赖项及其版本。导出命令的第二部分 > environment.yaml
将导出的文本写入到 YAML 文件 environment.yaml
中。现在可以共享此文件,而且其他人能够创建和你用于项目相同的环境。
要通过环境文件创建环境,请使用 conda env create -f environment.yaml
。这会创建一个新环境,而且它具有在 environment.yaml 中列出的同样的库。
列出环境
如果忘记了环境的名称(我有时会这样),可以使用 conda env list
列出你创建的所有环境。你会看到环境的列表,而且你当前所在环境的旁边会有一个星号。默认的环境(即当你不在环境中时使用的环境)名为 root
。
删除环境
如果你不再使用某些环境,可以使用 conda env remove -n env_name
删除指定的环境(在这里名为 env_name
)。
[转]Anaconda相关推荐
- Anaconda环境管理
Anaconda创建环境: //下面是创建python=3.6版本的环境,取名叫py36conda create -n py36 python=3.6 删除环境(不要乱删) conda remove ...
- 安装win下的Anaconda ----针对python3.6.4版本
我的python版本是3.6.4, Anaconda下载地址: Anaconda官网:https://repo.anaconda.com/archive/ 清华大学镜像站:https://mirror ...
- Windows10+anaconda,python3.5, 安装glove-python
Windows10+anaconda,python3.5, 安装glove-python 安装glove 安装之前 Visual C++ 2015 Build Tools 开始安装 安装glove 最 ...
- 【CV】Anaconda 安装教程|CSDN创作打卡
Anaconda可在官网下载 1.products中选择individual edition 2.点击download下载,也可滑动到页面底部下载其他版本 3.下载完成后打开安装即可,注意勾选添加环境 ...
- python和anaconda的区别_anaconda和python区别
详细内容 python python自身缺少numpy.matplotlib.scipy.scikit-learn....等一系列包,需要我们安装pip来导入这些包才能进行相应运算(python3.5 ...
- Pycharm报错合集:在pycharm运行anaconda配置的Pytorch环境报错(Environment location diretory is not empty )
第一次安装完pycharm后配置的解释器是Anaconda/envs下的python解释器. 发现但是要使用到pytorch(想直接使用Anaconda中创造的虚拟环境pytorch),所以就重新 ...
- Anaconda中pytorch环境搭建(包括详细的虚拟环境创建,以及虚拟环境中jupyter notebook的使用)
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序. 2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch.它是一个 ...
- Anaconda使用
Anaconda下边的Scripts文件夹,相当于Anaconda当中的一些配置工具都是在这个Scripts文件夹当中:比如说pip命令,你每配置一个全局变量或者说你有多个python,想在不同的py ...
- Anaconda:虚拟环境
什么是虚拟环境.为什么使用虚拟环境.Anaconda创建.激活.退出.删除虚拟环境 一.虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.通俗的来讲,虚拟环境 ...
- Ubuntu下安装Anaconda
安装本身还挺简单的,从如下网站下载安装脚本 https://www.anaconda.com/download/#linux 我这里下载的版本为Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_ ...
最新文章
- 差分及树上差分学习笔记
- GDCM:gdcm::IconImageGenerator的测试程序
- C++设计模式-开放-封闭原则基本概念与实例
- 不为人知的AI简史:人机共生梦想家,却意外促成互联网的出现
- 如何批量将 Word 文档转为 XPS 格式
- 在PDMS中使用python直接生成管口方位图(开源分享第二集)
- Photoshop-置换贴图-原理
- L1-087 机工士姆斯塔迪奥 和 L1-048 矩阵A乘以B
- 微信html5上传图片闪退,小程序webview上传图片出现闪退
- PVE7.2-3直通独显 nvidia 1080ti
- 函数调用过程中函数栈详解
- Redis三主三从集群搭建
- HandyJSON实现方案浅析
- EasyTouch5 之 Joystick 虚拟摇杆
- 慧智预推出更多aiwi独占游戏
- 整理MAC下Eclipse的常用快捷键
- 灵眸action_大疆 Osmo Action 灵眸运动相机评测:GoPro 终于有了像样的对手
- win10家庭版安装docker后vm无法启动
- VS2015 安装失败问题,如 安装包损坏或丢失(附安装包)
- W3C DOM 事件模型(简述)
热门文章
- ncurses下c语言定位光标,C指针原理教程之Ncurses介绍
- 盛金公式解一元三次方程_【国际数学竞赛】高次方程求根
- ruby mysql 占位符_ruby操作常用数据库
- 0编译器详解_详解Java枚举类型(Enum)中的方法
- php按文章评论数排序,zblog获取分类文章排序按指定的时间排序、评论数量排序、浏览数量排序...
- python常见的异常类有哪些_Python常见异常类型
- window连接树莓派linux桌面,远程连接Raspberry Pi(树莓派)图形用户界面(X Window)
- 十二、Python第十二课——函数
- 信息量、熵、交叉熵、KL散度、JS散度杂谈
- [2021-ICCV] MUSIQ Multi-scale Image Quality Transformer 论文简析