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 背景 

本硕985(学校排名较低),我自己成绩一般,非计算机出身,做过相关CV项目,有点心虚,但大佬带过几次比赛。

面试岗位

腾讯计算机视觉算法岗位

面试内容整体回忆,也不分第几场面试了

不管第几场面试,都是先自报家门,1分钟表述自己的优点,有时候还会稍微提一下你对缺点的看法

必问问题:

  • 是否有参与相关实习,做了哪些项目,打了几次比赛,分别扮演什么岗位?

  • 着重会针对自己熟悉的一场,详细讲其中算法的原理,以及比赛成绩的分析,如果下次再打比赛,该怎么提高名次。打比赛的收获是什么?认为工业和科研有什么区别?

编程问题:

(我写了C++和Python)

  • C++的问题,我只记得这些,我也不是全会....

  • vector、list、map有什么区别

  • 引用和指针

  • 多态问题,继承,构造析构

  • C++ 11举例子几个新的特性,以及你用过的

  • auto你觉得方便吗

  • 虚函数

  • 内存分配(堆和栈的区别讲解)

  • Python问题lambda函数讲一下、类型转换如何操作

CV算法以及机器学习相关问题

  • YOLO V2 V3你对哪个熟悉,讲一下细节实现

  • 多尺度问题

  • anchor基础知识

  • 人脸识别现在常用算法

  • 语义分割到实例分割怎么做

  • GAN是否了解,如何通俗的讲其原理

  • PCA原理LDA原理

  • SVM+HOG

  • XGBoost

  • CNN、RCNN、FRCNN,有可能问你其中一个细节的关键

  • TensorFlow这些框架你谈一下看法以及对其他框架的了解

  • 现在机器学习、深度学习这么火,你有什么看法

  • 机器学习、深度学习你对他们的理解是什么

  • 做门牌或者车牌识别的步骤以及关键

  • Relu比Sigmoid使用多的原因

  • Loss不升反降的原因,如何解决

  • SSD细节

  • Linux 权限的意义

  • 块操作的操作的步骤以及快捷方式

  • rm -rf *这句话是什么意思(吃惊脸,这我会不知道?!!!)

联盟寄语

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如果意犹未尽,请再学习一篇

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