本硕985非科班渣硕2020腾讯计算机视觉算法实习面经(已获Offer)
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背景
本硕985(学校排名较低),我自己成绩一般,非计算机出身,做过相关CV项目,有点心虚,但大佬带过几次比赛。
面试岗位
腾讯计算机视觉算法岗位
面试内容整体回忆,也不分第几场面试了
不管第几场面试,都是先自报家门,1分钟表述自己的优点,有时候还会稍微提一下你对缺点的看法
必问问题:
是否有参与相关实习,做了哪些项目,打了几次比赛,分别扮演什么岗位?
着重会针对自己熟悉的一场,详细讲其中算法的原理,以及比赛成绩的分析,如果下次再打比赛,该怎么提高名次。打比赛的收获是什么?认为工业和科研有什么区别?
编程问题:
(我写了C++和Python)
C++的问题,我只记得这些,我也不是全会....
vector、list、map有什么区别
引用和指针
多态问题,继承,构造析构
C++ 11举例子几个新的特性,以及你用过的
auto你觉得方便吗
虚函数
内存分配(堆和栈的区别讲解)
Python问题lambda函数讲一下、类型转换如何操作
CV算法以及机器学习相关问题
YOLO V2 V3你对哪个熟悉,讲一下细节实现
多尺度问题
anchor基础知识
人脸识别现在常用算法
语义分割到实例分割怎么做
GAN是否了解,如何通俗的讲其原理
PCA原理LDA原理
SVM+HOG
XGBoost
CNN、RCNN、FRCNN,有可能问你其中一个细节的关键
TensorFlow这些框架你谈一下看法以及对其他框架的了解
现在机器学习、深度学习这么火,你有什么看法
机器学习、深度学习你对他们的理解是什么
做门牌或者车牌识别的步骤以及关键
Relu比Sigmoid使用多的原因
Loss不升反降的原因,如何解决
SSD细节
Linux 权限的意义
块操作的操作的步骤以及快捷方式
rm -rf *这句话是什么意思(吃惊脸,这我会不知道?!!!)
联盟寄语
Offer获取非一朝一夕,请大家继续努力
如果意犹未尽,请再学习一篇
百度计算机视觉暑期实习面经(成功上岸)
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