3个月转行数据分析师，你需要掌握这些内容

数据分析师是什么？数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。再直白一点解释，就是需要能够灵活运用数据分析工具的能力以及丰富的项目经验。我个人认为最基本的工具是EXCEL、SQL和Python，大部分数据分析师岗位普通要求要会这三种工具，比如网易游戏、字节跳动等企业。

所以我觉得SAS可以稍微放一放，等这三种打好基础后再来拓展自己。

另外关于零基础的苦恼，其实不用担心，数据分析师看似要求对数据很敏感，其实这通过不断的实战就可以做到。数据分析工具也不难，像刚才提到的Excel，已经是我们生活中经常遇到的一个东西；Python作为一款“傻瓜编程语言”，连文科生都能轻松学会，稍微了解一下就会发现它真的很简单；SQL你应该也有自己了解过，大部分处理数据的工具原理都差不多。所以，这一块的硬实力，完全不用担心，只要有心学习，是一定可以掌握的。

刚才也提到过，数据分析师不仅需要灵活运用工具，还需要丰富的经验，特别是项目的实战。实践才是检验真理的唯一标准，同样地，实战对于数据分析也很重要，多练多实战，才能在碰到新项目时，在短时间内临危不乱地进行数据分析，要知道，数据分析师是一个主导数据的人，而不是被数据所奴役。

另外，数据分析师岗位一般分为两种，分别是数据挖掘向和产品经理向。数据挖掘对于编程语言基础、数据结构、算法、统计学等的知识储备要求很高，产品经理除了数据分析基础能力之外，还注重对数据的敏感度以及业务能力。可以在学习过程中先想想要往哪个方向发展，方便之后深入学习~关于数据分析的实际岗位应用，可以参考贪心科技的免费公开课，先了解一下（官网首页上方点击“公开课”即可）：

《数据分析在医疗领域的运用》

《数据科学之电商落地实践》

接下来分享一下我是怎么学习数据分析的吧_{其实我也可以说是“转行”了，本科学的是传媒，但是想拓宽自己的求职路，就开始学数据分析相关的内容。EXCEL、SQL和Python的学习我是找了一些网上免费的白嫖视频，后来又上了一个付费系统教学数据分析的网课，是贪心科技出品的《商业数据分析》，等会再说说它对数据分析学习者的帮助有多大吧}

首先是单个数据分析工具的学习，推荐以下免费课程：

Excel: 是可进行数据分析的，但是本身局限性较大，不过简单的数据分析用它还是很方便的。

Bilibili的《Excel数据分析实战课程｜职场进阶必备》

SQL: 作为一个数据检索工具，SQL入门简单精通难，需要长时间的练习。

Bilibili的《MySQL_基础+高级篇- 数据库 -sql-mysql教程_mysql视频_mysql入门_尚硅谷》

Python：“傻瓜编程语言”还是很好学的，简单清晰，处理数据也非常方便。

Bilibili的《【Python教程】《零基础入门学习Python》最新版》

ps.数据分析不需要完全精通这些东西哦~有个基础水平就够啦

然后就是学习数据分析的重头戏！在我学完基础的数据分析工具使用方法后，还是不知道该如何进行系统的数据分析，在网上查找后，发现有系统教学的课程，看到过猴子、神策等等，但是最后我选择了贪心科技的《商业数据分析》。一开始是被它有趣的名字所吸引，后来仔细了解了一下课程内容和师资，就决定是它了。可能大多数人没听说过这家公司，贪心科技其实是一个专门出品人工智能课程的公司，数据分析、机器学习、自然语言处理等等都有相关课程，跟同行业相比还处在上升期，知名度不高但学员反馈都还不错。

我觉得这个课程最大的优势是通过结合数据分析工具们来进行数据分析的教学，从思维到项目实战都有，带着学生一步一步进行某个具体案例的数据处理，模拟企业的实际工作，让我能够自己建立起框架，感受到了真正的可操作性。说实在的，我觉得能有这样一个讲解很具体、学完又能直接胜任大多数岗位的课程是非常难能可贵的，至少让学习者不再像一只无头苍蝇，到处乱学，最后还是无法深入数据分析的思维以及独立进行数据分析。

那么接下来就仔细介绍一下这个课程吧~

贪心科技官网的线上课程一共分为初、中、高级三种，《商业数据分析》课程则属于初级课程，纯线上课程，价格为7999￥，购买后永久有效。想要系统性学习数据分析并想转行找相关工作的学生及在职人士都可以放心冲！

主讲老师为叶鹏飞，日本筑波大学硕士，先后任职于bilibili电商事业部产品运营，亚马逊跨境电商运营等大厂的数据分析岗位，著有《亚马逊跨境电商运营实战》、《亚马逊跨境电商数据化运营指南》等畅销书，是这一领域的专家，他上课的语气以及风格也都很好，讲解问题非常有逻辑，不会拖泥带水。

作为一个初级课程，它的难度自然不高，只需要对Excel、Python、统计有基础的知识就可以，可以先看看课程的目录，可以发现一共有10周的内容，整体内容安排也挺合理的，从易到难，很好接受。从理论出发，介绍数据分析技巧，带着学生练习，最后通过项目来巩固。

课程目录：

第一周：1.数据分析导论 2.项目初探

第二周：1.如何像数据分析师一样思考 2.企业数据分析流程

第三周：1.不做只懂技术不懂业务的“工具人” 2.数据的科学运算与数据探索性分析

第四周：1.数据分析项目实战 2.数据可视化

第五周：1.数据分析项目实战 2.使用正则进行数据的复杂筛选

第六周：1.数据分析项目实战 2.全链路的自动化汇报

第七周：1.数据分析项目实战 2.数据分析与人工智能

第八周：1.常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型 2. SQL与MySQL(一)

第九周：1. 产品关联分析与商品画像体系实战 2. SQL与MySQL(二)

第十周：1. 数据分析师面试 2. 深入数据可视化与PyEcharts

学习完这门课程之后，学生可以获得数据分析实战经验，可以独立进行复杂的数据分析，能胜任大部分数据分析师的岗位，还能获取相关岗位面试机经。

接下来是我个人主观性的几个感受~

首先最大的感受是课程中真的有很多实例，练手的机会非常多。比如其中有一个是同花顺股票信息的爬虫，导入包、请求网站、确认状态码、请求数据、获取多页数据，我一步一步跟着老师打完代码之后也成功爬到了我想要的信息。

还有一个是作为旅游网站运营人来进行数据分析中的预处理，同样也是跟着老师，导入包、文件，利用简单函数设置索引、查看数据形状、数据详情、数据描述、列值、去除列值空格、查看重复值并删除、重置索引、异常值处理、缺失值处理，算是我第一次在电脑上自己预处理成功了一次，还挺有成就感的。

课程里的项目还有很多，除了两个我提到的，还有员工薪水探索性分析、搭建亚马逊美国市场用户画像体系，电商评论项目实战、以数据分析为导向的运营体系搭建、亚马逊Kindle电子书的数据化商业分析、RFM模型实战案例讲解、产品关联分析与商品画像体系实战、实战天猫交易数据可视化。总的来说项目实战机会多，不需要自己盲目地练习。

其次，课后有任何问题都可以添加助教微信，随时可以请求解答，速度非常奈斯！比如我在自己练习爬虫的时候，就询问了助教，很快就得到了答案！

在讲解理论的时候通常都会应用到实际场景中，比如在介绍CPC广告投放的时候是应用到了bilibili上，比如讲解用户画像的时候是以亚马逊美国市场为例子来搭建用户画像体系。

课程进度条可以随意拉动这点我非常喜欢，一天只能学几节的模式我反倒不喜欢，网课的优势不就是可以自己安排时间吗？这节课的模式可以说是非常符合我的需求了。

老师也有推荐并讲解相关岗位，解开了我的许多疑惑，比如说周、月维度报表整理、类目等具体要求的工作都是什么，让我能看懂许多岗位需求中具体说的是什么。

总而言之，这节课整体来说还是非常不错的，特别是项目实战真的非常实用。但是要提醒读者的是，不能完全靠课程来学习，自己也要努力，比如上课的时候不能只看老师敲代码，一定要自己敲一遍才算是自己的知识，还有就是10周课程里的项目实战其实还是不够多，最好是之后能自己多在数据平台上下载数据来练习或者在数据平台上比赛，让自己更熟练。推荐几个数据平台：Kaggle、天池大数据众智平台-阿里云天池、Driven Data、Innocentive。（大多都是免费的~）

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