转行数据分析师一定需要考证吗？1分钟告诉你答案
对于很多想要转行的小伙伴而言，转行第一步想到的就是考证，那么数据分析行业呢？一样也需要数据分析师证书吧，从而有了自内心深处的灵魂拷问“数据分析师需要考证吗？”
什么是数据分析师？
数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程，大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼，国内已有商务部对大数据分析师进行等级认证。
⑴)培养核心技术人才，确保长期竞争力。
美国在建立全国医疗系统时，将系统外包给了加拿大的一家公司，系统运行的第一天就出现了崩溃。美国i政府为此对该模式进行了反思，概括起来有三点:①外包公司设计时只顾满足甲方的眼前利益，不会为甲方的长远利益考虑;②项目外包造成美国技术骨干人员断层，导致出现问题后自身无法解决;③采用该模式导致美国没有了核心技术。
因此，在采用项目外包模式的同时，需要掌握其核心技术。在大数据时代，从数据分析、信息管理、IT技术三个方面保持核心竞争力。需要培养和保持业务、产品设计、数据分析、数据架构等方面的骨干队伍。
⑵建立专业化的大数据分析团队。
大数据分析的核心是数学建模，基础是实际业务，结果是自动化程序。在实际工作中需要正确、合理的使用数学建模的思维，构建以数学模型做为基础的数据分析，建立量化管理风险的理念。深刻认识并正确驾驭大数据分析，大数据分析的方法是处于不断发展过程中的，需要根据实际问题，结合实际数据，灵活构建模型。
为什么会有数据分析师证书的存在？需要考证吗？
证书算是营销的关键点之一，可以衡量自身学习价值，随着技能的提升，证书是自己有相关技能的证明，但并不是所有证书都叫“证书”。
可以很认真的告诉你数据分析行业官方含金量高的证书目前没有，基本上都是以行业协会或者企业形式颁发的，所以含金量你觉得高吗？但是一些大厂的证书在求职的时候会有加分，比如阿里。
如何判断证书是有含金量的？
判断证书的含金量，是当你拿到这份证书的时候，能不能对你的就业、薪资、收入带来变化。
如果一个证书能直接帮助你找到月薪2~3W的工作，那小编认为它是有含金量的。
但是为什么同样的数据分析师薪资差异那么大，这种差异到底体现在哪里？显然在数据分析行业，不是证书导致的。
因为数据分析师要落地到业务中去，不同公司有不同的业务逻辑，一套分析模版不可能适配所有业务问题。
要不要去考证书，以目标为导向
我们之所以想要证书，无非就2点原因：
1.帮助入职 2.涨薪。
大家可以去各大招聘网站去搜索，没有一个JD要求必须有证书，或者说有证书优先录用。这也是一种前验的方式，所以有没有证书，决定不了入职和涨薪。
提升自我为主要导向、
数据分析需要哪些思维/能力/知识呢？
比如，数据分析思维、结构化思维、公式化思维、学法体系的思维…这些思维帮助你，即使碰到自己不熟悉的问题，也能从一定的角度切入分析并保持清晰的逻辑；
一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业思路。只有理解问题，才能转换成数据分析的问题，才知道如何设定分析目标并进行分析；
基础理论知识：数理统计、模型原理、近期市场的调研等；
常规分析工具的使用：常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）、数据库、统计分析工具、数据挖掘等；
数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好，如果不能以简洁易懂的方式“表达”，成效也会大打折扣。
从这些方面提升自己才是硬道理，比起证书而言，现在的企业大多看重实际操作能力。
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