回文字符串(Palindromic

一、基本概念

回文字符串：是一个正读和反读都一样的字符串。

二、问题与算法

（1）判断

思想：

1、初始化标志flag=true；

2、输入字符串str，并获取其长度len；

3、定义并初始化游标i=0，j=len-1，分别指向字符串开头和末尾；

4、比较字符str[i]和str[j],若i==j，转至7，否则往下执行5；

5、若str[i]和str[j]相等，则游标i加1，游标j减1后转至4，否则往下执行6；

6、令标志位flag=flase，结束比较，str不是回文串，算法结束。

7、若str[i]和str[j]相等，结束比较，flag=true,str为回文串，算法结束。

C++版本一

#include <stdio.h>
#include <string.h>int main()
{char a[100]= {0};int i = 0;int len = 0;gets(a);len = strlen(a); //计算输入字符串的长度；for(i = 0; i < (len / 2); i++) //只需要判断前一半（len/2）长度就好了{ if(a[i] != a[len - 1 - i]) //判断是否为回文数；{printf("不是回文数\n");return 0;}}printf("是回文数\n");return 0;
}

（2）最长回文子串(Longest_Palindromic_Substring)

1、朴素

思想：

1）从最长的子串开始，遍历所有该原字符串的子串；

2）每找出一个字符串，就判断该字符串是否为回文；

3）子串为回文时，则找到了最长的回文子串，因此结束；反之，则继续遍历。

C++版本一

/*
* 判断str[i...j]是否是回文串
*/
bool isPalindrome(const char *str, int begin, int end)
{while (begin <= end){if (str[begin] == str[end]){begin++;end--;}elsereturn false;}return true;
}/*
*返回字符串str的最长回文子串的长度
*/
int longestPalindrome(const char *str)
{
if (str == NULL)
return 0;
int len = strlen(str);
if (len == 1)
return 1;
int longest = 1;
for (int i = 0; i < len; i++)for (int j = i + 1; j < len; j++)if (isPalindrome(str, i, j) == true)longest = longest < j - i + 1 ? j - i + 1 : longest;
return longest;
}

JAVA版本一

 public static String longestPalindrome(String s) {if(s.length() <= 1)return s;for(int i = s.length();i > 0; i--) {//子串长度for (int j = 0; j <= s.length() - i; j++) {String sub = s.substring(j , i + j);//子串位置int count = 0;//计数，用来判断是否对称for (int k = 0; k < sub.length() / 2; k++) {//左右对称判断if (sub.charAt(k) == sub.charAt(sub.length() - k - 1))count++;}if (count == sub.length() / 2)return sub;}}return "";//表示字符串中无回文子串}

2、中心扩散

思想：

1）将子串分为单核和双核的情况，单核即指子串长度为奇数，双核则为偶数；

2）遍历每个除最后一个位置的字符index(字符位置)，单核：初始low = 初始high = index，low和high均不超过原字符串的下限和上限；判断low和high处的字符是否相等，相等则low++、high++（双核：初始high = 初始low+1 = index + 1）；

3）每次low与high处的字符相等时，都将当前最长的回文子串长度与high-low+1比较。后者大时，将最长的回文子串改为low与high之间的；

4）重复执行2）、3），直至high-low+1 等于原字符串长度或者遍历到最后一个字符，取当前截取到的回文子串，该子串即为最长的回文子串。

C++版本一

string longestPalindrome(string s){if(s.empty()) return "";if(s.size()==1) return s;int start=0,maxlength=1;//记录最大回文子串的起始位置以及长度for(int i=0;i<s.size();i++)for(int j=i+1;j<s.size();j++)//从当前位置的下一个开始算{int temp1,temp2;for(temp1=i,temp2=j;temp1<temp2;temp1++,temp2--){if(s[temp1]!=s[temp2])break;}if(temp1>=temp2 && j-i+1>maxlength)//这里要注意条件为temp1>=temp2，因为如果是偶数个字符，相邻的两个经上一步会出现大于的情况{maxlength = j-i+1;start=i;}}return s.substr(start,maxlength);//利用string中的substr函数来返回相应的子串,第一个参数是起始位置，第二个参数是字符个数}

JAVA版本一

private static int maxLen = 0;private static String sub = "";public static String longestPalindrome(String s) {if(s.length() <= 1)return s;for(int i = 0;i < s.length()-1;i++){findLongestPalindrome(s,i,i);//单核回文findLongestPalindrome(s,i,i+1);//双核回文}return sub;}public static  void findLongestPalindrome(String s,int low,int high){while (low >= 0 && high <= s.length()-1){if(s.charAt(low) == s.charAt(high)){if(high - low + 1 > maxLen){maxLen = high - low + 1;sub = s.substring(low , high+1);}low --;//向两边扩散找当前字符为中心的最大回文子串high ++;}elsebreak;}}

3、动态规划

思想：

对于字符串str，假设dp[i,j]=1表示str[i...j]是回文子串，那个必定存在dp[i+1,j-1]=1。这样最长回文子串就能分解成一系列子问题，可以利用动态规划求解了。

首先构造状态转移方程

上面的状态转移方程表示，当str[i]=str[j]时，如果str[i+1...j-1]是回文串，则str[i...j]也是回文串；如果str[i+1...j-1]不是回文串，则str[i...j]不是回文串。

初始状态

dp[i][i]=1

dp[i][i+1]=1 if str[i]==str[i+1]

上式的意义是单个字符，两个相同字符都是回文串。

C++版本一

int dp[1005][1005];string longestPalindrome(string& s) {// Write your code hereO(n^2)int len = s.size();memset(dp, 0, sizeof(dp));for(int i=0; i<len; ++i)dp[i][1] = 1;int ld=0, rd=0, maxL = 1;for(int k=2; k<=len; ++k){for(int i=0, j; i<len && (j=i+k-1)<len; ++i){if(s[i] == s[j] && dp[i+1][k-2] == k-2)dp[i][k] = dp[i+1][k-2] + 2;else dp[i][k] = max(dp[i+1][k-1], dp[i][k-1]);if(maxL<dp[i][k]){maxL = dp[i][k];ld = i;rd = j;}}}return s.substr(ld, rd-ld+1);}

C++版本二

/*
*返回字符串str的最长回文子串的长度
*/
int longestPalindrome(const char *str)
{if (str == NULL) return 0;int len = strlen(str);if (len == 1)return 1;int longest = 1;int dp[100][100];for (int i = 0; i < len; i++){dp[i][i] = 1;if (str[i] == str[i + 1])dp[i][i + 1] = 1;}for (int i = 0; i < len; i++){for (int j = i + 2; j <= len; j++){if (str[i] == str[j]){dp[i][j] = dp[i][j - 1];if (dp[i][j] == 1){int tmp = j - i + 1;if (longest < tmp)longest = tmp;}}else dp[i][j] = 0;}}return longest;
}动态规划

JAVA版本一

package com.ysw.test;import java.util.Scanner;/** 问题描述：* 给定一个字符串S，找出它的最大的回文子串，你可以假设字符串的最大长度是1000，* 而且存在唯一的最长回文子串 。*/
public class LongestPalindrome {/*** @param args*/public static void main(String[] args) {// 从键盘读入字符串String str = null;Scanner reader = new Scanner(System.in);str = reader.nextLine();System.out.println(getLongestPalindrome(str));}/*** 此方法返回s的最长回文串* * @param str* @return*/private static String getLongestPalindrome(String str) {boolean dp[][];// 如果字符串的长度为0，则认为str的最长回文串为空字符串if (str.length() == 0) {return "";}// 字符串str长度为1.则字符串本身就是一个最长回文串if (str.length() == 1) {return str;}// dp[i][j],表示字符串str从str[i]到str[j]的子串为最长回文子串dp = new boolean[str.length()][str.length()];// 记录已经找到的最长回文子串的长度int maxLen = 1;// 记录最长回文子串的起点位置和终点位置int start = 0, end = 0;// 动态规划的进行是按照字符串的长度从1 到 n推进的，k表示正在判断的子串的长度// 用于和已知的子串的长度maxLen进行比较int k;// 找出str的所有子串的dp对应的boolean值,初始化过程for (int i = 0; i < str.length(); i++) {for (int j = 0; j < str.length(); j++) {// 当i==j的时候，只有一个字符的字符串// 当i>j的时候认为是空串，dp[i][j]if (i >= j) {dp[i][j] = true;} else {dp[i][j] = false;}}}// 我在这里犯了一个幼稚的错误，把i、j的定义放在了for循环中，在else{}中是访问不到的// 运行程序报java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: String index out of// range错误int i, j;for (k = 1; k < str.length(); k++) {for (i = 0; i + k < str.length(); i++) {j = i + k;if (str.charAt(i) != str.charAt(j)) {dp[i][j] = false;} else {dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1];if (dp[i][j]) {// 判断找到的子串的长度是否大于我们已知的最长子串的长度if (k + 1 > maxLen) {// 记录最长回文子串maxLen = k + 1;// 记录子串的起始位置，因为后面的函数subString(int beginIndex,int// endIndex)函数要用到start = i;end = j;}}}}}return str.substring(start, end + 1);}
}

4、Manacher's Algorithm(马拉车算法)

思想：

一）第一步是改造字符串S，变为T，其改造的方法如下：

在字符串S的字符之间和S的首尾都插入一个“#”，如：S=“abba”变为T="#a#b#b#a#" 。我们会发现S的长度是4，而T的长度为9，长度变为奇数了！！那S的长度为奇数的情况时，变化后的长度还是奇数吗？我们举个例子，S=“abcba”，变化为T=“#a#b#c#b#a#”，T的长度为11，所以我们发现其改造的目的是将字符串的长度变为奇数，这样就可以统一的处理奇偶的情况了。

二）第二步，为了改进回文相互重叠的情况，我们将改造完后的T[ i ] 处的回文半径存储到数组P[ ]中，P[ i ]为新字符串T的T[ i ]处的回文半径，表示以字符T[i]为中心的最长回文字串的最端右字符到T[i]的长度，如以T[ i ]为中心的最长回文子串的为T[ l, r ]，那么P[ i ]=r-i+1。这样最后遍历数组P[ ]，取其中最大值即可。若P[ i ]=1表示该回文串就是T[ i ]本身。举一个简单的例子感受一下：

数组P有一性质，P[ i ]-1就是该回文子串在原字符串S中的长度，那就是P[i]-1就是该回文子串在原字符串S中的长度，至于证明，首先在转换得到的字符串T中，所有的回文字串的长度都为奇数，那么对于以T[i]为中心的最长回文字串，其长度就为2*P[i]-1,经过观察可知，T中所有的回文子串，其中分隔符的数量一定比其他字符的数量多1，也就是有P[i]个分隔符，剩下P[i]-1个字符来自原字符串，所以该回文串在原字符串中的长度就为P[i]-1。【这段解释引用 dyx心心】

另外，由于第一个和最后一个字符都是#号，且也需要搜索回文，为了防止越界，我们还需要在首尾再加上非#号字符，实际操作时我们只需给开头加上个非#号字符，结尾不用加的原因是字符串的结尾标识为'\0'，等于默认加过了。这样原问题就转化成如何求数组P[ ]的问题了。

三）如何求数组P [ ]

从左往右计算数组P[ ]， Mi为之前取得最大回文串的中心位置，而R是最大回文串能到达的最右端的值。

1）当 i <=R时，如何计算 P[ i ]的值了？毫无疑问的是数组P中点 i 之前点对应的值都已经计算出来了。利用回文串的特性，我们找到点 i 关于 Mi 的对称点 j ，其值为 j= 2*Mi-i 。因，点 j 、i 在以Mi 为中心的最大回文串的范围内（[L ,R]），

a）那么如果P[j] <R-i （同样是L和j 之间的距离），说明，以点 j 为中心的回文串没有超出范围[L ,R]，由回文串的特性可知，从左右两端向Mi遍历，两端对应的字符都是相等的。所以P[ j ]=P[ i ]（这里得先从点j转到点i 的情况），如下图：

b)如果P[ j ]>=R-i （即 j 为中心的回文串的最左端超过 L），如下图所示。即，以点 j为中心的最大回文串的范围已经超出了范围[L ,R] ，这种情况，等式P[ j ]=P[ i ]还成立吗？显然不总是成立的！因，以点 j 为中心的回文串的最左端超过L，那么在[ L, j ]之间的字符肯定能在( j, Mi ]找到相等的，由回文串的特性可知，P[ i ] 至少等于R- i，至于是否大于R-i（图中红色的部分），我们还要从R+1开始一一的匹配，直达失配为止，从而更新R和对应的Mi以及P[ i ]。

2）当 i > R时，如下图。这种情况，没法利用到回文串的特性，只能老老实实的一步步去匹配。

C++版本一

string Manacher(string s)
{/*改造字符串*/string res="$#";for(int i=0;i<s.size();++i){res+=s[i];res+="#";}/*数组*/vector<int> P(res.size(),0);int mi=0,right=0;   //mi为最大回文串对应的中心点，right为该回文串能达到的最右端的值int maxLen=0,maxPoint=0;    //maxLen为最大回文串的长度，maxPoint为记录中心点for(int i=1;i<res.size();++i){P[i]=right>i ?min(P[2*mi-i],right-i):1;     //关键句，文中对这句以详细讲解while(res[i+P[i]]==res[i-P[i]])++P[i];if(right<i+P[i])    //超过之前的最右端，则改变中心点和对应的最右端{right=i+P[i];mi=i;}if(maxLen<P[i])     //更新最大回文串的长度，并记下此时的点{maxLen=P[i];maxPoint=i;}}return s.substr((maxPoint-maxLen)/2,maxLen-1);
}

JAVA版本一

public String longestPalindrome(String s) {List<Character> s_new = new ArrayList<>();for(int i = 0;i < s.length();i++){s_new.add('#');s_new.add(s.charAt(i));}s_new.add('#');List<Integer> Len = new ArrayList<>();String sub = "";//最长回文子串int sub_midd = 0;//表示在i之前所得到的Len数组中的最大值所在位置int sub_side = 0;//表示以sub_midd为中心的最长回文子串的最右端在S_new中的位置Len.add(1);for(int i = 1;i < s_new.size();i++){if(i < sub_side) {//i < sub_side时，在Len[j]和sub_side - i中取最小值，省去了j的判断int j = 2 * sub_midd - i;if(j >= 2 * sub_midd - sub_side &&  Len.get(j) <= sub_side - i){Len.add(Len.get(j));}elseLen.add(sub_side - i + 1);}else//i >= sub_side时，从头开始匹配Len.add(1);while( (i - Len.get(i) >= 0 && i + Len.get(i) < s_new.size()) && (s_new.get(i - Len.get(i)) == s_new.get(i + Len.get(i))))Len.set(i,Len.get(i) + 1);//s_new[i]两端开始扩展匹配，直到匹配失败时停止if(Len.get(i) >= Len.get(sub_midd)){//匹配的新回文子串长度大于原有的长度sub_side = Len.get(i) + i - 1;sub_midd = i;}}sub = s.substring((2*sub_midd - sub_side)/2,sub_side /2);//在s中找到最长回文子串的位置return sub;}

三、例题

http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=4110（题解：https://blog.csdn.net/weixin_43272781/article/details/89645047）

四、参考文章

https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%9E%E6%96%87%E4%B8%B2/1274921?fr=aladdin

https://blog.csdn.net/it_liy/article/details/78680786

https://blog.csdn.net/qq_32354501/article/details/80084325

https://www.cnblogs.com/love-yh/p/7072161.html

https://www.cnblogs.com/mini-coconut/p/9074315.html

https://www.cnblogs.com/ysw-go/p/5873350.html