PyTorch 可视化工具 TensorboardX
可视化教程
- 使用步骤
- 1. 导入包
- 2. 添加标量、模型图
- 所遇到问题
- 只显示 scalar,不显示 graph 解决办法
使用步骤
1. 导入包
from tensorboardX import SummaryWriter
2. 添加标量、模型图
with SummaryWriter() as w:w.add_scalar('scalar/test', loss.item(), (i_batch+1+200*epoch) )w.add_scalar('scalar/epoch', loss.item(), (i_batch+1+200*epoch) )
显示,在终端中输入以下指令
tensorboard --logdir==runs
tensorboard --logdir==runs --port 6006
tensorboard --logdir==r'D:\board\logs'
with SummaryWriter() as w:w.add_graph(AnNet, (img, ))
参考
- Pytorch的网络结构可视化(tensorboardX)(详细)
- Pytorch使用tensorboardX可视化。超详细!!!
- https://github.com/lanpa/tensorboardX
所遇到问题
只显示 scalar,不显示 graph 解决办法
- Win10中pyTorch1.4.0+tensorboard配置后graph显示空白
- pytorch1.4+tensorboard不显示graph计算图的问题
- 【pytorch】pytorch 1.2中tensorboard无法显示graph解决办法
- 解决TensorBoard看不到Graphs
- No dashboards are active for the current data set. 解决pytorch下tensorboardx无法显示
一直各种尝试,最终终于解决了。我把 anaconda 重新卸载了,然后全局搜索了下文件夹,确保每个地方都没有了 conda 的东西。因为之前安装和删除包的时候分别使用了 conda install(/remove) XXX
和 pip install(/uninstall) XXX
命令,导致 tensorboard 这个包重复安装了,且版本错乱。
最后重装 anaconda 之后,仍然不起作用。卸载了 tensorflow ,单独安装 tensorboard 包之后发现,终于,正常显示 graph 了。
正式使用时的版本如下:
之后为了再次验证 TensorFlow 包安装时无法使用的问题,再次使用 pip install tensorflow-gpu
指令下载安装 TensorFlow 包。
好吧~~~ 安装之后依然可以正常显示,并没有影响。
不过我发现一个有趣的现象,就是我的 tensorboard 打开的时候,每次下载 TensorFlow 总是会断掉,之前以为是网络不稳定,会自己切换造成的,之后我把所有的无线网络全部关掉,只留一个网络,还是一样的效果。反而把 tensorboard 服务关闭之后,便可以正常下载 TensorFlow 了。
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