为什么？

举个例子，我们在使用C/C++进行深度学习模型的测试，由于测试过程中可能有许多参数要传给model，比如在进行目标检测时，要传入nms阈值等。我们要最优化测试结果，这类参数需要不断的调整，如果我们把这类参数的值写在C/C++代码中，每次修改都要重新进行make，这样十分麻烦。
我们可以将这些参数写在一个json文件中，在C/C++代码中解析json文件，读取出参数。这样，我们每次修改参数的值，不需要重新进行make，省时省力。

怎么做？

安装jsoncpp

sudo apt-get install libjsoncpp-dev

安装后，头文件在“/usr/include/jsoncpp/json"下，动态库文件在"/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjsoncpp.so.1.7.2"

修改CMakeLists

在CMakeLists中要加入jsoncpp的头文件路径和动态库路径。具体如下：

SET(JSONCPP_INCLUDE /usr/include/)
SET(JSONCPP_LIBS /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjsoncpp.so.1.7.2)SET(INCLUDES_DIRS ${JSONCPP_INCLUDE})
SET(LIBS ${JSONCPP_LIBS})INCLUDE_DIRECTORIES(${INCLUDES_DIRS}
LINK_LIBRARIES(${LIBS})

假设我们的json文件长这样：

{"model1": {"model_path": "../path1/path2/xxx.model","batch_size": 1,"nms_threshold": 0.8}
}

我们可以使用如下代码读出这三个参数的值：

#include <fstream>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <jsoncpp/json/json.h>void parse_json()
{std::string path = "../params.json";std::ifstream fin;fin.open(path, std::ios::binary);Json::Reader reader;Json::Value root;if(reader.parse(fin, root, false)){std::string model_path = root["model1"]["model_path"].asString();int batch_size = root["model1"]["batch_size"].asInt();float nms_threshold = root["model1"]["nms_threshold"].asFloat();}
}

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