统计学习中常用的损失函数
统计学习中常用的损失函数有以下几种:
(1) 0-1损失函数(0-1 lossfunction):
L(Y,f(X))={1,0,Y≠f(X)Y=f(X)
(2) 平方损失函数(quadraticloss function)
L(Y,f(X))=(Y−f(X))2
(3) 绝对损失函数(absoluteloss function)
L(Y,f(X))=|Y−f(X)|
(4) 对数损失函数(logarithmicloss function) 或对数似然损失函数(log-likelihood loss function)
L(Y,P(Y|X))=−logP(Y|X)
损失函数越小,模型就越好。
转载于:https://www.cnblogs.com/quant-lee/p/7657639.html
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