python 深度学习模型训练多GPU下如何调用

原文链接《pytorch指定多块GPU运行代码》, 一起来围观吧
https://blog.csdn.net/OneQuestionADay/article/details/111691486?utm_source=app

查看GPU状态和信息
nvidia-smi
1
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

定时刷新状态，-n（秒），每秒刷新一次

watch -n 1 nvidia-smi
1
指定可见GPU
终端跑程序指定GPU

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python XXX.py
1
或者在python文件中加入

import os
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0”
1
2
多块GPU可选

os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0,1,2,3”
1
pytorch使用单GPU
model = model.cuda()
1
pytorch使用多GPU
model = torch.nn.DataParallel(model, device_ids=[0,1,2,3]).cuda()
1
使用了gpu0,1,2,3 共4块同时跑

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