1、交叉表（crosstab)：

pandas中也有，常和pivot_table比较。

查看家庭ID与评分的交叉表：

2、处理缺失值：fillna

withColumn：新增一列数据

cast : 用于将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型

将缺失值删除：dropna

3、处理重复值

查看有没有重复值存在：distinct().count()

将重复值去除：dropDuplicates()

4、dataframe的agg应用：

转载于:https://www.cnblogs.com/Lee-yl/p/9771975.html

（4）pyspark---dataframe清理相关推荐

pyspark dataframe数据连接（join）、转化为pandas dataframe、基于多个字段删除冗余数据
pyspark dataframe数据连接(join).转化为pandas dataframe.基于多个字段删除冗余数据目录 pyspark dataframe数据连接(join).转化为panda ...
pyspark dataframe基本用法
pyspark dataframe基本用法 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on F ...
pyspark.sql写入mysql_将pyspark dataframe写入MySQL数据库时出错
我得到以下错误: "Caused by: java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.spark.sql.execution.datasource ...
pySpark | pySpark.Dataframe使用的坑与经历
笔者最近在尝试使用PySpark,发现pyspark.dataframe跟pandas很像,但是数据操作的功能并不强大.由于,pyspark环境非自建,别家工程师也不让改,导致本来想pyspark环境 ...
PySpark︱DataFrame操作指南：增/删/改/查/合并/统计与数据处理
笔者最近需要使用pyspark进行数据整理,于是乎给自己整理一份使用指南.pyspark.dataframe跟pandas的差别还是挺大的. 文章目录 1.-------- 查 -------- -- ...
pyspark dataframe生成一列常量数组
pyspark dataframe生成一列常量数组 >>> from pyspark.sql.types import * >>> from pyspark.sql ...
pyspark DataFrame 转RDD
# -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import print_function from pyspark.sql import SparkSession f ...
PySpark:DataFrame及其常用列操作
Spark版本:V3.2.1 1. DataFrame 虽然RDD是Spark最基本的抽象,但RDD的计算函数对Spark而言是不透明的.也就是说Spark并不知道你要在计算函数里干什么.无论你是要做 ...
python输入一组数字求平均值和标准差_如何计算PySpark DataFrame的平均值和标准差？...
您可以使用内置函数来获取聚合统计信息.以下是如何获得均值和标准偏差. from pyspark.sql.functions import mean as _mean, stddev as _stdde ...
Pyspark:DataFrame的转化操作及行动操作
Spark版本:V3.2.1 持续补充序言 Spark DataFrame中的创建及常用的列操作可以参考博客:https://blog.csdn.net/yeshang_lady/article ...

（4）pyspark---dataframe清理

1、交叉表（crosstab)：

查看家庭ID与评分的交叉表：

2、处理缺失值：fillna

withColumn：新增一列数据

cast : 用于将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型

将缺失值删除：dropna

3、处理重复值

查看有没有重复值存在：distinct().count()

将重复值去除：dropDuplicates()

4、dataframe的agg应用：

（4）pyspark---dataframe清理相关推荐

最新文章

热门文章