InvalidArgumentError: Feature: feature (data type: string) is required but could not be found.

问题原因：生成的.tfrecord数据中的key（键值）和你在代码中读取的 key 不匹配导致的。我们在使用不是自己产生的数据时经常会出现这样的错误。既然数据已经生成了，就不可能再去修改数据了，所以将你读取的代码中的键值改成生成时的就OK了

例：我产生报错的原因

生成时：

  feature = {'image': _bytes_feature(encoded_jpg),'label': _int64_feature(integer_label)}

读取时：

  features = {'image': tf.FixedLenFeature([], tf.string),'target': tf.FixedLenFeature([], tf.int64)}

这就很明显了，上面时 label。下面是 target。所以会报错啦。将下面的target改成上面的label就好啦。

即：

  features = {'image': tf.FixedLenFeature([], tf.string),'label': tf.FixedLenFeature([], tf.int64)}

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tfrecord数据报错 InvalidArgumentError: Feature: feature (data type: string) is required but could not

InvalidArgumentError: Feature: feature (data type: string) is required but could not be found.

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