元培学院李通 1200017674

最近我愈发感觉到计算机是那么的“不聪明”。计算机只会机械地执行我写的程序代码，却从来不能帮助我分析和解决问题。我有时候想，要是计算机可以像人一样会学习，会进行归纳和演绎，能找到实际问题的解决方案就好了。这样的话广大的程序员不就解放了吗？可是，这样美好的人工智能是不是可实现的？计算机会归纳和学习是不是只是我们的一厢情愿？计算机能不能真正模拟人的思维，让人无法分辨它到底是人还是计算机？

我想，要回答这个问题我们要回到生命科学的领域，回到一个更加根本的问题上，那就是：人的思维究竟是怎么产生的？人的思维和意识来自于人的神经系统，而神经系统是由上亿个神经元组成的。从某种程度上来说，每一个神经元都相当于一台“图灵机”，可以根据外界或上一个细胞输入的信号按照一定的规则向下一个细胞输出一个信号。输入和输出的信号是电信号或者化学信号，但从本质上来说它们都是信息。与人体这个系统地功能相比，每一个神经元的功能是较为简单的，应该是可以由计算机模拟的。但神经系统的复杂性在于神经元之间复杂的连接方式。这些神经元相互连接能实现各种反射，产生人的思维，这是现阶段计算机所不能模拟的。有研究表明，人的学习和记忆可能与新突触的形成有关。而现阶段的计算机芯片中电路的连接方式都已在出厂前被固定下来，怎么可能产生类似于“新突触”的新的电路连接方式呢？

但是，信息科学技术概论课上赵玉萍老师讲的“无线传感器网络”为计算机模拟神经网络指出了一个可能的方式。无线传感器网络中的每一个传感器的功能比较简单，可以感知外界的刺激并与其它传感器进行信息交流，这与神经元的功能比较类似。而且无线传感器可以自动组网并自动接力传输信息，由此可见无线传感器网络中传感器的连接方式并不像芯片中的电路那样是人提前设计好的。那么我们可以让传感器的功能变得复杂一些，使其能真正模拟神经元的功能，并通过无线通讯技术自动组网使这些“神经元”组成一个灵活的网络，通过无线连接实现信息在“神经元”间的传递，通过无线连接的建立和断开模拟突触的形成与消失。这样的话我们就能以此为基础来模拟神经系统和人的思维了。

但这个系统有两个问题。一，神经系统的运作方式真的这么简单吗？二，神经系统中的神经元有上亿个，我们不可能在计算机系统中使用那么多的模拟“神经元”。第一个问题需要生命科学领域的进一步研究，在此我们无法讨论。对于第二个问题，我想我们可以提高一个模拟神经元功能的复杂性，使一个模拟神经元可以完成多个模拟神经元的功能，以减少系统中模拟神经元的个数。

上面只是我关于计算机模拟神经系统和人的思维的一些简单想法。“计算机能不能模拟人的思维”这个问题恐怕要在脑科学取得新突破之后信科人才能给出一个明确的回答。

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