python匿名函数调用_python3笔记十六：python匿名函数和高阶函数

一：学习内容

lambda函数

map函数与reduce函数

filter函数

sorted函数

二：匿名函数-lambda

1.概念：不使用def这样的语句去定义函数，使用lambda来创建匿名函数

2.特点：

lambda只是一个表达式，函数体比def简单

实现的逻辑比较简单，主体是一个表达式，而不是代码块，lambda表达式中封装简单的逻辑

lambda函数有自己的命名空间，且不能访问自由参数列表之外的或者全局命名空间的参数

3.格式：

lambda 参数1,参数2,......,参数n:expression

4.lambda函数练习一

a=lambda x:x+1

a(1)

a(2)

lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上面的代码x为入口参数，x+1为函数体，用函数来表示为：

def g(x):

return x+1

5.lambda函数练习二

a=lambda x,y,z:(x+y)**z

print(a(1,2,3))

6.lambda函数练习三

def make_repeater(n):

return lambda s:s*n

twice=make_repeater(2)

twice('word')

twice(5)

上面的函数可以转换为：

twice=lambda s,n:s*n

twice('word',2)

twice(5,2)

7.lambda函数练习四

lambda表达式会返回一个函数对象，如果没有变量接受这个返回值，它很快就会被丢弃，也正是由于lambda只是一个表达式，所以它可以直接作为list、dict等成员

lists=[lambda s:s**3,lambda a:a**3]

data=lists[0]

data(2)

三：高阶函数-map和reduce

python内置了map()和reduce函数()

1.map()函数

格式：map(fn,lsd)

参数1是一个函数，fn只有一个参数

参数2是一个序列

功能：将传入的函数依次作用在序列中的每一个元素，并把结果作为新的Iterator返回

举例1：

#将单个字符转成对应字面量整数

def chr2int(chr):

return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]

list1 = ["2","1","6","5"]

#惰性列表，需要用list显示转换才会显示

res = map(chr2int,list1)

print(res)

print(list(res))

举例2：

#将整数元素的序列转为字符型的

#[1,2,3,4] ["1","2","3","4"]

a = [1,2,3,4]

print(list(map(str,a)))

2.reduce()函数

格式：reduce(fn,lsd)

参数1为函数，fn有两个参数

参数2位列表

功能：一个函数作用在序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素累计运算

举例1：

from functools import reduce

#求一个序列的和

def mySum(x,y):

return x+y

list2 = [1,2,3,4,5]

r = reduce(mySum,list2)

print(r)

3.map()函数和reduce()函数结合使用

举例1：

#将字符串转成对应字面量数字

def str2int(str):

def fc(x,y):

return x*10 + y

def fs(chr):

return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]

return reduce(fc,map(fs,list(str)))

a = str2int("13579")

print(a)

print(type(a))

四：高阶函数-filter()

1.filter()函数

格式：filter(fn,lsd)

参数1为函数

参数2位序列

功能：用于过滤序列，即把传入的参数依次作用于序列的每个元素，根据返回的是True还是False决定是否保留该元素

举例1：

list1 = [1,2,3,4,5]

#筛选条件，偶数保留

def func(num):

if num % 2 ==0:

return True

return False

#惰性序列，需要显示转换为列表才能展示数据

res = filter(func,list1)

print(list(res))

print(list1)

举例2：

data = [["姓名","年龄","爱好"],["tom",25,"无"],["hdd",26,"游泳"]]

def fun2(v):

v = str(v)

if v == "无":

return False

return True

for line in data:

s = filter(fun2,line)

print(list(s))

四：高阶函数-sorted()

用于排序

1.sorted()函数--普通排序

list1 = [4,7,2,6,3]

list2 = sorted(list1) #默认升序排序

print(list1)

print(list2)

2.sorted()函数--降序排序

list5 = [4,7,2,6,3]

#reverse 按升序排完以后反转

list6 = sorted(list5,reverse=True)

print(list5)

print(list6)

3.sorted()函数--字符串排序按ASCII码值排序

#字符串排序，比较ASCII码值

list7 = ["b","d","a","e"]

list8 = sorted(list7)

print(list7)

print(list8)

4.sorted()函数-自定义排序规则

#按绝对值大小排序

list3 = [4,-7,2,6,-3]

#key接受函数来实现自定义排序规则

list4 = sorted(list3,key=abs)

print(list3)

print(list4)

5.sorted()函数-自定义排序规则2

#按字符串长短排序，函数可以自己写

def myLen(str):

return len(str)

list9 = ["b333","d11111111","a22","e4322"]

list10 = sorted(list9,key=myLen)

print(list9)

print(list10)

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