标准化以标准化多维数组的列。功能Standardize将多维数组数据_矩阵作为其输入参数。它从每一列中提取平均值并除以标准差。它返回标准化矩阵、平均值行和标准偏差行。

def standardise(data_matrix):
### BEGIN SOLUTION
row_of_means = np.mean(data_matrix, axis=0)
standardised_matrix = data_matrix - row_of_means
row_of_stds = np.std(standardised_matrix, axis=0)
return (standardised_matrix / row_of_stds), row_of_means, row_of_stds
### END SOLUTION
def de_standardise(standardised_matrix, row_of_means, row_of_stds):
### BEGIN SOLUTION
matrix = np.copy(standardised_matrix * row_of_stds)
return matrix + row_of_means
### END SOLUTION

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