[Python语音识别项目笔记] 3softmax函数

作为第一步，实现讲座中定义的softmax函数softmax_函数。该函数将NumPy数组参数作为其主参数，但也有一个可选参数轴参数，以确定在哪个数组维度上应用softmax操作（轴=0表示列，轴=1表示行，…）。如果未指定此参数（或设置为无），然后将softmax操作应用于整个阵列。确保你的功能正常工作至少对于具有任意数值和一维或一维的NumPy数组参数

def softmax_function(argument, axis=None):
### BEGIN SOLUTION
if axis == None:
output = np.exp(argument - np.max(argument))
output = output / np.sum(output)
else:
output = np.exp(argument - np.expand_dims(np.max(argument, axis), axis))
output = output / np.expand_dims(np.sum(output, axis), axis)
return output
### END SOLUTION

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