目录

  • 一、将现有想法进行某种组合
  • 二、创意来源于生活
  • 三、多利用外部资源
  • 四、个人思考

最近发现了一个比较有趣的学习网站(可能是吧)飞桨 AI Studio 百度人工智能学习与实训社区,官方介绍是:AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型。进而发现百度AI全球开放平台(很早之前有登陆过腾讯类似的),上面可以实际地去测试比较先进的人工智能技术(像我这样比较菜的,只能算作玩一玩)。在社区里参加了一个据说零基础也能行的30天搞定AI项目全流程实践的创造营,希望我这个假后期工作者能坚持下去吧(哭笑不得.jpg)

一、将现有想法进行某种组合

韩磊老师展示的项目成果很有趣,比如熊猫头表情聊天机器人、伪3d特效、视频换天等等。就像他所说的,如果让人创造一种新的生物,人们都会在现有的生物基础上进行结合再创造,并没说去创造一个完全不存在的东西。韩老师的项目便是如此,聊天机器人框架wechaty存在已久,表情包我们也能自制,韩老师所做的内容,是将二者融为一体,让聊天机器人自动地根据已有的图片进行创作,制作个性化的表情包。

二、创意来源于生活

顾茜老师(据说叫坑姐,新新居民挠头ing)和颜鑫老师展示的项目创意来源,我个人认为都算是“创意来源于实际生活”,只不过前者强调的是生产生活,将项目成果运用到工业工艺中去,而后者强调的人们的日常生活,无论是垃圾分类还是路障检测,都是为了使生活更美好。

  1. 顾老师提到场景驱动项目:
  2. 颜老师提到从对比现下解决方案的不足来进一步发现更多的可以改良的地方,比如垃圾分类检测小程序广告多、响应慢、检测范围有限等等。这些都可以供后来人进行改良和进一步创新。同时要对项目技术可行性进行评估:

三、多利用外部资源

创意有时也可能是通过别的项目启发和引导,郑博培老师的“看图写诗”就是由GitHub上的有趣项目“狗屁不通文章生成器”启发创造的。

同时,坑姐也提到有时候官方(大概是树莓派?)会发布一些比较小众的模块,我们也可以多加了解,在此基础上进行创造。

四、个人思考

总的来说,出于技术水平过低的原因,我对老师们提及的模块或者框架非常陌生,但是也因此我感觉这个训练营很厉害的样子(也许我其实是个智控???)。创意起点是旧事物,一个问题的解决必然会引发新的问题,而我们的目标就是不断地利用已有的知识和技术进行改良。

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